[发明专利]基于异常振动的气体绝缘组合开关设备机械故障诊断方法有效
| 申请号： | 201911205810.X | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110926778B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 屈斌;张利;王永宁;张少杰;陈荣;李国豪;何金;韩斌;王坤;王梓越;王建;刘宝稳;马宏忠;臧旭 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01H17/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 异常 振动 气体 绝缘 组合 开关设备 机械 故障诊断 方法 | ||
1.一种基于异常振动的气体绝缘组合开关设备机械故障诊断方法，其特征在于：振动信号包含操动机构动作激发的非平稳振动信号和运行状态电磁力激发的平稳振动信号，其中操动机构包括断路器、隔离开关、接地开关；
以正常状态GIS的振动信号为基准，判定振动信号异常后，进入特征提取；采用3层小波包分解处理异常振动信号，获取第3层各频段的小波包特征熵，构造特征熵向量；根据特征熵向量构造数据集，采用BP神经网络进行故障模式识别，其具体实现方式包括以下步骤：
⑴建立正常GIS的振动信号库；
⑵建立被监测GIS的振动信号库；
⑶计算步骤⑴的振动信号库中的操动机构激发的非平稳振动信号的包络面积ES0，计算步骤⑴的运行状态电磁力激发的平稳振动信号的振动能量EQ0；
计算步骤⑵的振动信号库中的操动机构激发的非平稳振动信号的包络面积ES；计算步骤⑵的运行状态电磁力激发的平稳振动信号的振动能量EQ；
⑷分别对ES和ES0、EQ和EQ0进行比较；
⑸三个操动机构的ES均满足|ES-ES0|/ES05％且被监测GIS的100Hz振动能量EQ与正常GIS的100Hz振动能量EQ0之间满足|EQ-EQ0|/EQ05％，则GIS工作正常；任意两个操动机构的ES均满足|ES-ES0|/ES0≥5％且被监测GIS的100Hz振动能量EQ与正常GIS的100Hz振动能量EQ0之间满足|EQ-EQ0|/EQ0≥5％，则判定振动信号异常，进入下一步；
⑹对被监测GIS的振动信号进行小波包分解处理，并构造特征熵向量；
⑺对步骤⑹的结果采用BP神经网络进行故障模式识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于异常振动的气体绝缘组合开关设备机械故障诊断方法，其特征在于：步骤⑴和⑵所述振动信号库中的操动机构激发的非平稳振动信号的采集起始时间为操动机构动作开始瞬间，结束时间为操动机构动作完毕后延时0.5秒。
3.根据权利要求1所述的一种基于异常振动的气体绝缘组合开关设备机械故障诊断方法，其特征在于：步骤⑴和⑵所述的运行状态电磁力激发的平稳振动信号的采集时长为2秒，采样频率为20kHz。
4.根据权利要求1所述的一种基于异常振动的气体绝缘组合开关设备机械故障诊断方法，其特征在于：步骤⑸中的ES与ES0的比较为相同的操动机构激振源下进行的。
5.根据权利要求4所述的一种基于异常振动的气体绝缘组合开关设备机械故障诊断方法，其特征在于：所述操动机构激振源包括断路器激振、隔离开关激振和接地开关激振。
6.根据权利要求1所述的一种基于异常振动的气体绝缘组合开关设备机械故障诊断方法，其特征在于：步骤⑸中的EQ与EQ0的比较为相同的电磁力激振源下进行的。
7.根据权利要求1所述的一种基于异常振动的气体绝缘组合开关设备机械故障诊断方法，其特征在于：步骤⑹所述的小波包分解处理为：选用Daubechies小波系列的dbl0小波进行三层小波包分解变换。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司，未经国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911205810.X/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种肉类加工用解冻装置
- 下一篇：一种海底管道回收工具控制系统及其控制方法
