[发明专利]一种推荐模型构建方法和装置

权利要求书

1.一种推荐模型构建方法，其特征在于，应用于第一服务器，所述方法包括：

接收多个第二服务器分别发送的第一样本数据集，所述第一样本数据集为第二服务器根据预设加密算法对第二样本数据集进行加密处理后得到的；

根据预设解密算法对所述第一样本数据集进行解密处理，得到多个所述第二样本数据集；

根据预设规则，获取多个所述第二样本数据集中的至少一个同一用户的多个样本数据；

对所述每个同一用户的多个样本数据进行合并，得到目标样本数据集；

根据所述目标样本数据集构建推荐模型；

其中，所述第二服务器之间无法进行数据共享；

其中，所述多个所述第二样本数据集根据统一标准生成；

其中，所述根据所述目标样本数据集构建推荐模型，包括：

对所述目标样本数据集进行聚类，得到第一聚类结果；

对所述第一聚类结果中的每个类进行关联分析，得到关联规则，包括：将所述第一聚类结果中的两个类的特征进行组合得到组合特征因子，根据所述组合特征因子与所述两个类的特征得到所述关联规则；

根据所述第一聚类结果和所述关联规则构建所述推荐模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述第一聚类结果中的每个类，采用协同过滤算法，得到多个第一推荐结果；

所述根据所述第一聚类结果和所述关联规则构建所述推荐模型，包括：

根据所述第一聚类结果、所述关联规则和所述多个第一推荐结果构建所述推荐模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标样本数据集进行聚类，得到第一聚类结果，包括：

采用第一聚类算法对所述目标样本数据进行聚类，得到第二聚类结果；

采用第二聚类算法对所述第二聚类结果进行聚类，得到所述第一聚类结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一聚类结果构建推荐模型之后，还包括：

接收所述第二服务器发送的第一用户信息；

根据所述第一用户信息，通过所述推荐模型得到匹配所述第一用户信息的第二推荐结果；

向所述第二服务器发送所述第二推荐结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一聚类结果构建推荐模型之后，还包括：

向所述第二服务器发送所述推荐模型，以使所述第二服务器根据第二用户信息，通过所述推荐模型获取匹配所述第二用户信息的第三推荐结果。

6.一种推荐模型构建装置，其特征在于，设置于第一服务器，所述装置包括：

接收模块，用于接收多个第二服务器分别发送的第一样本数据集，所述第一样本数据集为第二服务器根据预设加密算法对第二样本数据集进行加密处理后得到的；

解密模块，用于根据预设解密算法对所述第一样本数据集进行解密处理，得到多个所述第二样本数据集；

获取模块，用于获取多个所述第二样本数据集中的至少一个同一用户的多个样本数据；

合并模块，用于对所述每个同一用户的多个样本数据进行合并，得到目标样本数据集；

构建模块，用于根据所述目标样本数据集构建推荐模型；

其中，所述第二服务器之间无法进行数据共享；

其中，所述多个所述第二样本数据集根据统一标准生成；

其中，所述构建模块包括：

聚类单元，用于对所述目标样本数据集进行聚类，得到第一聚类结果；

第一分析单元，用于对所述第一聚类结果中的每个类进行关联分析，得到关联规则，包括：将所述第一聚类结果中的两个类的特征进行组合得到组合特征因子，根据所述组合特征因子与所述两个类的特征得到所述关联规则；

构建单元，用于根据所述第一聚类结果和所述关联规则构建所述推荐模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构建模块还包括：

第二分析单元，用于根据所述第一聚类结果中的每个类，采用协同过滤算法，得到多个第一推荐结果；

所述构建单元具体用于根据所述第一聚类结果、所述关联规则和所述多个第一推荐结果构建所述推荐模型。