[发明专利]多媒体资源搜索方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号: | 201911204886.0 | 申请日: | 2019-11-29 |
| 公开(公告)号: | CN110909182B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
| 发明(设计)人: | 张志伟;林靖;刘鹏 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/435 | 分类号: | G06F16/435;G06F16/48 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 宁立存 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 多媒体 资源 搜索 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本公开关于一种多媒体资源搜索方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。本公开通过接收搜索请求,将该搜索请求所携带的关键词的文本特征分别与多个多媒体资源的多媒体特征进行融合,得到特征表达能力更强的多个融合特征,将该多个融合特征输入点击率预估模型,通过该点击率预估模型对该多个融合特征进行卷积处理,输出该多个多媒体资源的预估点击率,基于该多个多媒体资源的预估点击率,生成搜索结果,该搜索结果中多媒体资源的预估点击率符合目标条件,提升了服务器在进行多媒体资源搜索时的准确性,改善了用户的搜索体验。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种多媒体资源搜索方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,用户可以基于终端浏览多媒体资源,比如,用户触发终端向服务器发送搜索请求,服务器向终端返回基于该搜索请求搜索得到的多媒体资源,终端接收并展示该多媒体资源。
相关技术中,服务器在搜索一些音频、视频类的多媒体资源时,通常需要为各个多媒体资源标注各自的文本信息(比如标题、简介等),在解析终端的搜索请求得到关键词之后,按照关键词检索的方式检索各个多媒体资源的文本信息,如果终端发送的关键词能够命中某一多媒体资源的文本信息,那么服务器向终端返回该多媒体资源。
在上述过程中,由于需要将多媒体资源转换成各自文本信息才能进行关键词检索,这种方式可以称为“以文搜文”的搜索方式,在多媒体资源和文本信息的转换过程中,必定面临着大量细节信息的损失,也即是说,服务器向终端返回的多媒体资源虽然文本信息与关键词相匹配,但却并非是用户喜爱浏览的多媒体资源,因此,服务器在进行多媒体资源搜索时准确性差,导致用户搜索体验差。
发明内容
本公开提供一种多媒体资源搜索方法、装置、计算机设备及存储介质,以至少解决相关技术中多媒体资源搜索时准确性差的问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种多媒体资源搜索方法,包括:
接收搜索请求,所述搜索请求携带待搜索的关键词;
将所述关键词的文本特征分别与多个多媒体资源的多媒体特征进行融合,得到多个融合特征;
将所述多个融合特征输入点击率预估模型,通过所述点击率预估模型对所述多个融合特征进行卷积处理,输出所述多个多媒体资源的预估点击率;
基于所述多个多媒体资源的预估点击率,生成搜索结果,所述搜索结果中多媒体资源的预估点击率符合目标条件。
在一种可能实施方式中,所述将关键词的文本特征分别与多个多媒体资源的多媒体特征进行融合,得到多个融合特征包括:
对任一多媒体资源的多媒体特征,将所述多媒体特征与所述文本特征进行拼接,得到一个融合特征。
在一种可能实施方式中,所述将关键词的文本特征分别与多个多媒体资源的多媒体特征进行融合,得到多个融合特征之前,所述方法还包括:
将所述关键词输入词向量模型,通过所述词向量模型对所述关键词进行嵌入处理,得到所述关键词的文本特征;
将所述多个多媒体资源输入卷积神经网络,通过所述卷积神经网络对所述多个多媒体资源进行卷积处理,得到所述多个多媒体资源的多媒体特征。
在一种可能实施方式中,所述基于所述多个多媒体资源的预估点击率,生成搜索结果包括:
按照预估点击率从大到小的顺序对所述多个多媒体资源进行排序,将排序位于前目标位的多媒体资源封装为所述搜索结果。
在一种可能实施方式中,所述基于所述多个多媒体资源的预估点击率,生成搜索结果包括:
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