[发明专利]一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练系统及方法在审
申请号: | 201911203650.5 | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN110916689A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 吕随峰;秦锡填;区耀文 | 申请(专利权)人: | 上海青鸿教育科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16;A61B5/00 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 贾需 |
地址: | 200441 上海市宝*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自闭症 认知 注意力 强化 智能 评估 训练 系统 方法 | ||
1.一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练系统,其特征在于,包括互动单元、课程管理单元、虚拟处理单元、图像显示单元、主控评估单元;
所述互动单元,用于获取用户的个人信息,对用户进行训练时采用用户的个人图像和互动信息;
所述课程管理单元,用于根据用户的个人信息对用户进行分析,并基于分析的结果为用户推荐适合用户的认知注意力训练课程;
所述虚拟处理单元,用于对用户的个人图像进行图像识别处理,并得到用户的人脸图像,用于将用户的人脸图像替代训练课程中人物的人脸图像,还用于筛选出用户档案、课程节点、受训数据并连接评估模块;
所述图像显示单元,用于通过显示屏向用户展示训练课程,还用于通过显示屏向用户展示替换人脸图像后的训练课程;
所述主控评估单元,用于根据用户的个人信息、个人图像和互动信息,对用户的认知和注意力进行评估,并将得到的评估结果反馈给用户。
2.根据权利要求1所述的一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练系统,其特征在于,所述个人信息包括但不限于用户的姓名、年龄、性别、性格特征、爱好、教育背景、家庭背景和备注信息。
3.根据权利要求2所述的一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练系统,其特征在于,所述互动单元通过触控屏、键盘、摄像头、麦克风和各种传感器采集用户的互动信息。
4.根据权利要求3所述的一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练系统,其特征在于,所述课程管理单元包括训练课程模块和档案数据模块;
所述训练课程模块,用于存储若干不同年龄段、不同种类的训练课程,还用于在用户初次训练时,根据用户的个人信息对用户进行分析,并基于分析的结果为用户推荐适合用户的训练课程;
所述档案数据模块,用于存储训练过的历史信息和每次训练的评估结果,在用户进行再次训练时,基于个人信息、历史信息和评估结果进行全面分析,并基于分析的结果为用户推荐适合用户的训练课程。
5.根据权利要求4所述的一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练系统,其特征在于,所述虚拟处理单元包括人脸识别模块和虚拟代入模块;
所述人脸识别模块,用于通过图像识别技术对个人图像进行处理,从个人图像中提取出用户的人脸图像;还具有筛选出用户档案、课程节点、受训数据并连接评估模块的功能;
所述虚拟代入模块,用于将用户的人脸图像与训练课程中的人物进行匹配,将用户的人脸图像替代训练课程中人物的人脸图像。
6.根据权利要求5所述的一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练系统,其特征在于,所述主控评估单元包括操控模块、评估模块和后台管理模块;
所述后台管理模块,用于供后台管理人员查看与用户相关的所有信息,还用于根据后台管理人员的指令信息;
所述操控模块,用于根据用户的个人图像和进行训练时的互动信息,对用户的训练反应进行识别,基于识别的结果控制干预设备对用户进行干预,或根据后台管理人员的指令信息控制干预设备对用户进行干预;
所述评估模块,用于将用户的个人信息、个人图像和互动信息,对用户的认知和注意力进行评估,并将评估结果通过显示屏展示给用户。
7.根据权利要求6所述的一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练系统,其特征在于,所述干预设备为穿戴在用户身上的训练配套设备。
8.根据权利要求7所述的一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练系统,其特征在于,所述显示屏为裸眼3D显示屏。
9.根据权利要求8所述的一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练系统,其特征在于,所述评估模块具体用于:
对用户的个人信息、个人图像和互动信息进行初步的过滤提取,并得到过滤提取后的输入信息;
将输入信息输入评估模型,对用户的认知和注意力进行评估后,评估模型输出评估结果和改进建议;
将评估结果和改进建议通过显示屏展示给用户,同时将评估结果和改进建议发送给后台管理人员和用户的监护人。
10.一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练方法,适用于权利要求1-9任一项所述的一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练系统,其特征在于,包括以下步骤:
获取用户的个人信息;
根据用户的个人信息对用户进行分析,并基于分析的结果为用户推荐适合用户的认知注意力训练课程;
通过显示屏向用户展示训练课程;
对用户进行训练时,采用用户的个人图像和互动信息;
对用户的个人图像进行图像识别处理,并得到用户的人脸图像;通过人脸识别筛选出用户档案、课程节点、受训数据,以便后续进行评估;
将用户的人脸图像替代训练课程中人物的人脸图像;
通过显示屏向用户展示替换人脸图像后的训练课程;
根据用户的个人信息、个人图像和互动信息,对用户的认知和注意力进行评估,并得到评估结果。
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