[发明专利]广告展示方法、装置

说明书

本申请提供了一种广告展示方法、装置。该方法包括获取广告集合，所述广告集合中包括多个广告；将所述广告集合输入到校准模型中，生成多个广告的排序，所述校准模型是通过线下广告数据进行训练、并使用线上广告数据进行校准得到的；基于所述排序确定待展示的广告，使校准模型能够获得在训练时取得的线下广告数据的特征，使校准模型在使用时取得的线上广告数据的特征，使校准模型能够更加准确的基于其获得的广告数据的特征对后续的广告进行预测，从而使校准模型能够合理的对广告进行排序。再基于排序确定待展示的广告，从而合理的解决了广告展示中的排序问题。

技术领域

本申请涉及互联网领域，特别涉及一种广告展示方法、装置。

背景技术

目前，广告收入已成为许多互联网公司营收的重要组成部分。互联网公司在展示广告时，如果排序在前的广告不够有吸引力，用户往往就不再继续浏览排序在后的广告，从而互联网公司的用户会逐渐流失。因此，找到一种能够合理解决广告展示中的排序问题的方法，是亟待解决的问题。

发明内容

本申请旨在提供一种广告展示方法、装置，能够合理解决广告展示中的排序问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种广告展示方法，包括：获取广告集合，所述广告集合中包括多个广告；将所述广告集合输入到校准模型中，生成多个广告的排序，所述校准模型是通过线下广告数据进行训练、并使用线上广告数据进行校准得到的；基于所述排序确定待展示的广告。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种广告展示装置，包括：获取模块，用于获取广告集合，所述广告集合中包括多个广告；排序模块，用于将所述广告集合输入到校准模型中，生成多个广告的排序，所述校准模型是通过线下广告数据进行训练、并使用线上广告数据进行校准得到的；展示模块，用于基于所述排序确定待展示的广告。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述广告展示装置还包括：模型生成模块，用于使用所述线下广告数据进行训练得到初始模型；将实时的广告输入所述初始模型中以获取所述线上广告数据；通过所述线上广告数据对所述初始模型进行校准以生成所述校准模型。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述模型生成模块配置为：确定所述线上广告数据的稳定系数；若所述稳定系数未达到阈值，则通过所述线上广告数据对所述初始模型进行校准以生成所述校准模型。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述模型生成模块配置为：确定所述线上广告数据中广告预估转化率的稳定系数。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述模型生成模块配置为：获取所述线下广告数据的稳定系数，根据所述线下广告数据的稳定系数确定所述阈值。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述模型生成模块配置为：对所述线上广告数据进行校正处理；使用校正后的所述线上广告数据对所述初始模型进行校准以生成所述校准模型。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述模型生成模块配置为：将所述线上广告数据乘以校正系数以进行所述校正处理。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述模型生成模块配置为：获取所述线上广告数据对应的时间，根据所述线上广告数据对应的时间获取与所述线上广告数据对应的时间相应的校正系数。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述排序模块配置为：将所述广告集合输入到所述校准模型中，得到所述校准模型输出的所述多个广告的预估转化率；获取所述多个广告的行为出价、所述多个广告的预估点击率；基于所述多个广告的预估转化率、所述广告的行为出价、所述多个广告的预估点击率确定所述多个广告的排序。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行上任一项所述的方法。