[发明专利]免疫状态确定系统、方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911202257.4 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN110988324B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 喻韶华;罗新根;杨翔;楼建荣 申请(专利权)人: 广州市雷德医学检验实验室有限公司
主分类号: G01N33/53 分类号: G01N33/53
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 510730 广东省广州市高新技*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 免疫 状态 确定 系统 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种免疫状态确定系统、方法、装置及存储介质,该系统包括存储器、处理器及存储在该存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,该计算机程序对应以下步骤:确定受检者在对应于免疫分化过程的分化树的多个层级中的每种目标免疫细胞分别对应的得分;为每个层级的目标免疫细胞赋予权重;根据每种目标免疫细胞在分化树中的层级位置以及对应的权重和得分,确定每个层级的免疫得分,并将每个层级的免疫得分之和作为当前患者的总免疫得分;根据当前患者的总免疫得分以及已存储的总免疫得分与免疫状态分级的对应关系,确定当前受检者所处的免疫状态分级。解决了现有技术的免疫状态检测技术存在无法获得受检者的整体免疫状态的问题。

技术领域

本发明实施例涉及医疗设备领域,尤其涉及一种免疫状态确定系统、方法、装置及存储介质。

背景技术

免疫细胞是指参与免疫应答或与免疫应答相关的细胞,包括白细胞、淋巴细胞、树突状细胞、单核/巨噬细胞、粒细胞、肥大细胞等。免疫细胞可以分为多种,并各自担任着重要的角色。

淋巴细胞是免疫系统的基本成分,在体内分布很广泛,主要是T淋巴细胞、B淋巴细胞受抗原刺激而被活化(activation),分裂增殖、发生特异性免疫应答。T淋巴细胞是一个多功能的细胞群,包括T4淋巴细胞和T8淋巴细胞,而T4淋巴细胞和T8淋巴细胞在不同分化周期有不同的功能。另外,除淋巴细胞外,参与免疫应答的细胞还有浆细胞、粒细胞、肥大细胞、抗原呈递细胞及单核吞噬细胞等。

人体免疫细胞的状态与各类疾病的发生、进展均有直接相关性,比如肿瘤的发生、发展过程就是因为人体自身免疫细胞功能长期下调或受到抑制的结果。

现有技术评价人体免疫状态的方法还停留在单一免疫细胞亚群的数量与比例等常规指标。比如,如淋巴细胞的数量与比例、T4淋巴细胞的数量与比例等,可以理解的是,医生仅能通过单一免疫细胞亚群的数量与比例确定受检者某方面的免疫状态,却很难确定其整体免疫状态。

综上,现有技术的免疫状态检测技术存在无法获得受检者的整体免疫状态的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种免疫状态确定系统、方法、装置及存储介质,解决了现有技术的免疫状态检测技术存在无法获得受检者的整体免疫状态的问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种免疫状态确定系统,包括存储器、处理器及存储在该存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器在执行所述计算机程序时实现以下步骤:

确定受检者在对应于免疫分化过程的分化树的多个层级中的每种目标免疫细胞分别对应的得分,其中,所述得分是基于目标免疫细胞的检测数据所在参考区间以及参考区间与得分之间的对应关系确定的,所述分化树至少包括四个层级;

为每个层级的目标免疫细胞赋予权重;

根据每种目标免疫细胞在所述分化树中的层级位置,以及对应的权重和得分,确定分化树的每个层级的免疫得分,并将每个层级的免疫得分之和作为当前患者的总免疫得分;

根据当前患者的总免疫得分以及已存储的总免疫得分与免疫状态分级的对应关系,确定当前受检者所处的免疫状态分级。

第二方面,本发明实施例还提供了一种免疫状态确定方法,包括:

确定受检者在对应于免疫分化过程的分化树的多个层级中的每种目标免疫细胞分别对应的得分,其中,所述得分是基于目标免疫细胞的检测数据所在参考区间以及参考区间与得分之间的对应关系确定的,所述分化树至少包括四个层级;

为每个层级的目标免疫细胞赋予权重;

根据每种目标免疫细胞在所述分化树中的层级位置,以及对应的权重和得分,确定分化树的每个层级的免疫得分,并将每个层级的免疫得分之和作为当前患者的总免疫得分;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市雷德医学检验实验室有限公司,未经广州市雷德医学检验实验室有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911202257.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top