[发明专利]用于独居老人检测的用电数据处理方法

说明书

本申请实施例提出了用于独居老人检测的用电数据处理方法，包括获取老年用户的用电数据；对用电数据进行分析，判断是否存在用电异常；如果存在用电异常则结合历史用电量判断老年用户是否在家；如果判断用户在家则采取入户救援措施。通过对用电数据进行分析，对老年用户的活动情况进行一定程度的监控，从而在发生异常情况能够尽快采取处理措施。

技术领域

本发明属于数据分析领域，尤其涉及用于独居老人检测的用电数据处理方法。

背景技术

随着时间发展，社会老龄化已经成为必可避免的趋势，孤身一人在家的老年人数量也逐渐增多。在老年人突发疾病时如果不能及时就医很容易发生严重的后续事故。虽然加装更为先进的物联网监测设备能够对老年人的活动状况进行监控，但是较大的资金缺口使得监测设备安装率无法得到保证。

发明内容

为了解决现有技术中存在的缺点和不足，本发明提出了用于独居老人检测的用电数据处理方法，通过对用电数据进行分析，对老年用户的活动情况进行一定程度的监控，从而在发生异常情况能够尽快采取处理措施。

具体的，本申请实施例提出的用于独居老人检测的用电数据处理方法，包括：

获取老年用户的用电数据；

对用电数据进行分析，判断是否存在用电异常；

如果存在用电异常则结合历史用电量判断老年用户是否在家；

如果判断用户在家则采取入户救援措施。

可选的，所述获取老年用户的用电数据，包括：

获取供电辖区内的用户信息，根据用户信息筛选出老年用户；

从对应用户信息的用电数据中选取老年用户的用电数据。

可选的，所述对用电数据进行分析，判断是否存在用电异常，包括：

对每个用户每个时间点数据进行平均值、方差求取，求出各个时间点的正常用电量与方差；

在分析一组数据时，采用其前后两个时刻的数据，与其本身进行均值滤波；

利用求解得到的数据，与正常电量作差，如果偏差超过三倍方差线，则为异常数据，判断存在用电异常。

可选的，所述如果存在用电异常则结合历史用电量判断老年用户是否在家，包括：

求取老人一天内的电量数据之和与方差；

对每个用户的日均用电量，利用K-means聚类算法进行二分类，将中心值较高的数据作为老人在家标准，中心值较低的数据作为老人不在家标准；

获取一组样本数据，计算样本数据与两个标准值的欧式距离，若距离在家标准更近，则判定老人在家，反之为不在家。

可选的，包括：

通过数据中心内的不同平台获取老年用户的用电数据。

可选的，所述通过数据中心内的不同平台获取老年用户的用电数据，包括：

首先，用电数据由Hbase平台实时采集；

再通过Kafka平台编制项目专用Topic，过滤挖掘出所需用户的原始用电数据，实时存入数据库。

本发明提供的技术方案带来的有益效果是：

通过对用电数据进行分析，对老年用户的活动情况进行一定程度的监控，从而在发生异常情况能够尽快采取处理措施。

附图说明