[发明专利]对象跟踪的方法、装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201911201522.7 | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN112887256A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 胥皇;单卫华;殷晖 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L29/08;G06F16/901;G06F16/903 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 时林;王君 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 跟踪 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种对象跟踪方法,其特征在于,包括:
服务端获取对象的特征实例,所述对象为所述服务端服务的客户端,所述特征实例包含数据类型不同的多种特征,所述多种特征用于指示所述客户端的硬件和/或软件信息;
所述服务端将所述多种特征的不同数据类型转换成同一数据类型,得到所述特征实例的编码;
所述服务端根据所述多种特征的权重,将所述特征实例的编码转换成哈希码,其中每个特征的权重与每个特征在所述哈希码中所占的位数正相关;
所述服务端根据所述哈希码,对所述对象进行跟踪。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征实例的编码为二进制编码。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述特征实例的编码包括所述多个特征中的每个特征对应的编码,
所述服务端根据所述多种特征的权重,将所述特征实例的编码转换成哈希码,包括:
所述服务端根据每个特征的权重和所述哈希码的位数,确定所述每个特征在所述哈希码中所占的位数;
所述服务端根据所述每个特征在所述哈希码中所占的位数,对所述每个特征对应的编码进行采样,得到所述每个特征对应的采样结果,所述每个特征对应的采样结果的位数与所述每个特征在所述哈希码中所占的位数相等;
所述服务端将所述多个特征的采样结果合并,得到所述哈希码。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述服务端根据所述每个特征在所述哈希码中所占的位数,对所述每个特征对应的编码进行采样,包括:
所述服务端根据所述每个特征在所述哈希码中所占的位数,对所述每个特征对应的编码进行随机采样。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
根据数据库中存储的多个特征实例,更新所述多种特征的权重。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据数据库中存储的多个特征实例,更新所述多种特征的权重,包括:
根据所述数据库中存储的多个特征实例,确定所述多种特征的新权重,使得相同对象的特征实例之间的距离小于不同对象的特征实例之间的距离,其中所述多个特征实例中的两个特征实例之间的距离为所述两个特征实例中的对应特征的距离的加权和;
如果所述多个特征的新权重与所述多个特征的当前权重之间的差异大于预设阈值,更新所述多个特征的当前权重。
7.一种对象跟踪装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取对象的特征实例,所述对象为所述服务端服务的客户端,所述特征实例包含数据类型不同的多种特征,所述多种特征用于指示所述客户端的硬件和/或软件信息;
特征编码模块,用于将所述多种特征的不同数据类型转换成同一数据类型,得到所述特征实例的编码;
哈希编码模块,用于根据所述多种特征的权重,将所述特征实例的编码转换成哈希码,其中每个特征的权重与每个特征在所述哈希码中所占的位数正相关;
跟踪模块,用于根据所述哈希码,对所述对象进行跟踪。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述特征实例的编码为二进制编码。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述特征实例的编码包括所述多个特征中的每个特征对应的编码,所述哈希编码模块具体用于:
根据每个特征的权重和所述哈希码的位数,确定所述每个特征在所述哈希码中所占的位数;
根据所述每个特征在所述哈希码中所占的位数,对所述每个特征对应的编码进行采样,得到所述每个特征对应的采样结果,所述每个特征对应的采样结果的位数与所述每个特征在所述哈希码中所占的位数相等;
将所述多个特征的采样结果合并,得到所述哈希码。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述哈希编码模块还用于:
根据所述每个特征在所述哈希码中所占的位数,对所述每个特征对应的编码进行随机采样。
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