[发明专利]一种用于对话机器人的输入提示方法及装置

说明书

本说明书提供一种用于对话机器人的输入提示方法及装置，所述方法包括：获取当前对话信息的对话上文信息，利用会话生成模型对对话上文信息的编码，再利用会话生成模型对解码获得的向量以及当前接收到的对话信息进行解码，生成输入提示信息，将生成的输入提示信息反馈给用户，以补全用户的输入信息。

技术领域

本说明书属于计算机技术领域，尤其涉及一种用于对话机器人的输入提示方法及装置。

背景技术

随着科技的发展，越来越多的智能机器人出现在人们的生活和工作中，其中，对话机器 人是一种比较常见的机器人。对话机器人可以用于客服业务中，对话机器人通常擅长解决简 单规范的提问，不擅长处理复杂、模糊的提问。由于部分用户对于机器人的这个特点不熟悉， 经常会发送复杂问题或模糊问题，在增加机器人处理难度的同时也会降低用户的使用体验。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种用于对话机器人的输入提示方法、装置及对话机器 人，实现了准确为用户推荐输入提示信息，减少用户工作量和对话机器人的数据处理量。

一方面本说明书实施例提供了一种用于对话机器人的输入提示方法，包括：

接收对话信息；

获取所述对话信息之前接收到的指定数量个对话上文信息；

利用会话生成模型对所述对话上文信息进行语义编码，获得上文句向量；

利用所述会话生成模型对所述上文句向量和所述对话信息进行解码，获得所述对话信息 的输入提示信息。

另一方面，本说明书提供了一种用于对话机器人的输入提示装置，包括：

会话接收模块，用于接收对话信息；

上文信息获取模块，用于获取所述对话信息之前接收到的指定数量个对话上文信息；

语义编码模块，用于利用会话生成模型对所述对话上文信息进行语义编码，获得上文句 向量；

提示信息生成模块，用于利用所述会话生成模型对所述上文句向量和所述对话信息进行 解码，获得所述对话信息的输入提示信息。

又一方面，本说明书实施例提供了一种对话机器人，包括：至少一个处理器以及用于存 储处理器可执行指令的存储器，所述存储器中存储有会话生成模型、排序模型；

所述会话生成模型采用Seq2Seq模型，所述处理器用于采用Seq2Seq模型基于用户输入 的对话信息的上文信息，生成输入提示信息；

所述处理器还用于采用所述排序模型对所述会话生成模型生成的所述输入提示信息进 行评分排序，将排序在前预设名次内的输入提示信息并输出；

所述处理器还用于根据用户对输出的前预设名次内的输入提示信息点击操作，输出对应 的答案。

还一方面，本说明书提供了一种用于对话机器人的输入提示设备，包括：至少一个处理 器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述用于对话 机器人的输入提示方法。

本说明书提供的用于对话机器人的输入提示方法、装置、处理设备、对话机器人，利用 会话生成模型对对话上文信息的编码解码等方式，生成输入提示信息。直接利用机器学习模 型进行输入提示信息的预测生成，克服了知识库等方式覆盖率低的缺点，给用户提供了更多 的补全方案。并且，结合用户输入的提示信息的上文信息，使得补全的内容更符合用户当前 问答的主题，提高了输入提示的准确率。同时，推荐的输入提示信息通常比较符合对话机器 人的提问格式，减少了对话机器人的数据处理量，提高了对话机器人准确回答用户问题的概 率。

附图说明