[发明专利]一种基于偏振的滤光薄膜提取图像方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911199318.6 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN110889810A 公开(公告)日: 2020-03-17
发明(设计)人: 吴川;张强 申请(专利权)人: 合肥视展光电科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/49
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杨媛媛
地址: 230088 安徽省合肥市高新区创新*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 偏振 滤光 薄膜 提取 图像 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于偏振的滤光薄膜提取图像方法,其特征在于,包括:

获取存在滤光薄膜的场景的偏振图像;

对所述偏振图像进行高光抑制,得到高光抑制图像;

对所述高光抑制图像进行偏振度增强计算,得到增强图像;

对所述增强图像进行纹理描述,得到目标特征图像。

2.根据权利要求1所述的基于偏振的滤光薄膜提取图像方法,其特征在于,所述获取存在滤光薄膜的场景的偏振图像,具体包括:

从三个不同角度采集存在滤光薄膜的场景的原始偏振图像;

对所述原始偏振图像采用斯托克斯矢量方法,构建偏振图像。

3.根据权利要求1所述的基于偏振的滤光薄膜提取图像方法,其特征在于,所述对所述偏振图像进行高光抑制,得到高光抑制图像,具体包括:

对所述偏振图像进行高光区域检测,得到高光区域检测结果;

根据所述高光区域检测结果进行标记,得到高光区域标记;

根据所述高光区域标记采用偏振补光的方法,得到抑制高光后的偏振图像,所述抑制高光后的偏振图像为所述高光抑制图像。

4.根据权利要求1所述的基于偏振的滤光薄膜提取图像方法,其特征在于,所述对所述高光抑制图像进行偏振度增强计算,得到增强图像,具体包括:

获取所述高光抑制图像的偏振度纹理数据;

对所述偏振度纹理数据采用增强算法,得到增强后的偏振图像,所述增强后的偏振图像为所述增强图像。

5.根据权利要求1所述的基于偏振的滤光薄膜提取图像方法,其特征在于,所述对所述增强图像进行纹理描述,得到目标特征图像,所述目标特征图像为在滤光薄膜下提取的图像,具体包括:

获取所述增强图像的纹理描述子;

根据所述纹理描述子获取目标纹理特征图像。

6.一种基于偏振的滤光薄膜提取图像系统,其特征在于,包括:

偏振图像获取模块,用于获取存在滤光薄膜的场景的偏振图像;

高光抑制图像获取模块,用于对所述偏振图像进行高光抑制,得到高光抑制图像;

增强图像获取模块,用于对所述高光抑制图像进行偏振度增强计算,得到增强图像;

目标特征图像确定模块,用于对所述增强图像进行纹理描述,得到目标特征图像。

7.根据权利要求6所述的基于偏振的滤光薄膜提取图像系统,其特征在于,所述偏振图像获取模块,具体包括:

偏振子图像获取单元,用于从三个不同角度采集存在滤光薄膜的场景的原始偏振图像;

偏振图像重构单元,用于对所述原始偏振图像采用斯托克斯矢量方法,构建偏振图像。

8.根据权利要求6所述的基于偏振的滤光薄膜提取图像系统,其特征在于,所述高光抑制图像获取模块,具体包括:

检测结果确定单元,用于对所述偏振图像进行高光区域检测,得到高光区域检测结果;

标记确定单元,用于根据所述高光区域检测结果进行标记,得到高光区域标记;

高光抑制图像确定单元,用于根据所述高光区域标记采用偏振补光的方法,得到抑制高光后的偏振图像,所述抑制高光后的偏振图像为所述高光抑制图像。

9.根据权利要求6所述的基于偏振的滤光薄膜提取图像系统,其特征在于,所述增强图像获取模块,具体包括:

纹理数据获取单元,用于获取所述高光抑制图像的偏振度纹理数据;

增强图像确定单元,用于对所述偏振度纹理数据采用增强算法,得到增强后的偏振图像,所述增强后的偏振图像为所述增强图像。

10.根据权利要求6所述的基于偏振的滤光薄膜提取图像系统,其特征在于,所述目标特征图像确定模块,具体包括:

纹理描述子获取单元,用于获取所述增强图像的纹理描述子;

目标纹理特征图像确定单元,用于根据所述纹理描述子获取目标纹理特征图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥视展光电科技有限公司,未经合肥视展光电科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911199318.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top