[发明专利]一种数字图书馆知识检索方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911199171.0 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN111061828B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 王忠义;黄京;郑鑫 申请(专利权)人: 华中师范大学
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06F16/33
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 江慧
地址: 430079 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 数字图书馆 知识 检索 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种数字图书馆知识检索方法,其特征在于,包括以下步骤:

对数字图书馆馆藏的资料进行逐句处理得到揭示知识内容的关键语句;根据定义的知识单元结构模型将所述关键语句转换为知识单元;

将每一所述知识单元均拆分为多个RDF三元组,根据各所述RDF三元组创建实例索引;根据所有所述知识单元之间的关联关系创建类索引;

获取用户输入信息,在所述实例索引中检索与所述用户输入信息相关的选定RDF三元组,在所述类索引中检索所述选定RDF三元组相关的关联RDF三元组;

根据所述选定RDF三元组及其关联RDF三元组返回检索结果;

在所述类索引中检索所述选定RDF三元组相关的关联RDF三元组,具体为:

在所述类索引中查询所述选定RDF三元组的主体,得到所述选定RDF三元组的上位RDF三元组和下位RDF三元组;

在所述类索引中查询所述上位RDF三元组的主体,得到所述上位RDF三元组的下位RDF三元组,即所述选定RDF三元组的同级RDF三元组;

所述上位RDF三元组、下位RDF三元组以及同级RDF三元组即所述选定RDF三元组的关联RDF三元组。

2.根据权利要求1所述的数字图书馆知识检索方法,其特征在于,对数字图书馆馆藏的资料进行逐句处理得到揭示知识内容的关键语句,还包括:

对所述关键语句进行人工复核。

3.根据权利要求1所述的数字图书馆知识检索方法,其特征在于,所述知识单元结构模型的属性包括知识领域、知识ID、知识名称、知识内容、与其他知识单元的关联关系、发表时间以及知识出处。

4.根据权利要求3所述的数字图书馆知识检索方法,其特征在于,将所述知识单元拆分为多个RDF三元组,具体为:

将所述知识单元拆分为与其属性一一对应的RDF三元组;

所述RDF三元组包括主体、谓词以及客体,所述知识单元的单元名称为所述RDF三元组的主体,所述属性为所述RDF三元组的谓词,属性值为所述RDF三元组的客体。

5.根据权利要求1所述的数字图书馆知识检索方法,其特征在于,所述用户输入信息为语义链接时,在所述实例索引中检索与所述用户输入信息相关的选定RDF三元组,具体为:

根据所述语义链接获取与所述语义链接相关的待检索RDF三元组;

在所述实例索引中检索所述待检索RDF三元组,得到多个待选RDF三元组;

获取用户从所述待选RDF三元组中选择的RDF三元组作为所述选定RDF三元组。

6.根据权利要求1所述的数字图书馆知识检索方法,其特征在于,所述用户输入信息为检索词时,在所述实例索引中检索与所述用户输入信息相关的选定RDF三元组,具体为:

在所述实例索引中检索所述检索词,得到与所述检索词相关的所有待选RDF三元组以及客体与所述检索词相关的所有待选RDF三元组;

分别计算各所述待选RDF三元组与所述检索词的相关度,选择相关度最高的待选RDF三元组作为所述选定RDF三元组。

7.根据权利要求1所述的数字图书馆知识检索方法,其特征在于,所述用户输入信息为RDF三元组的属性值时,在所述实例索引中检索与所述用户输入信息相关的选定RDF三元组,具体为:

在所述实例索引中检索所述属性值,得到与所述属性值相关的所有待选RDF三元组;

分别计算各所述待选RDF三元组与所述属性值的相关度,选择相关度最高的待选RDF三元组作为所述选定RDF三元组。

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