[发明专利]一种推荐信息生成方法及装置

说明书

本说明书提供一种推荐信息生成方法及装置，所述方法包括：将信息推荐时，单轮一次生成多个推荐信息，转换为单轮多次生成多个推荐信息，每一次生成一个推荐信息，并且上一次生成的推荐信息与信息推荐关联因子一起作为下一次推荐信息生成的输入信息。通过将单轮一次生成多个推荐信息，转换为单轮多次生成多个推荐信息的方式，使得可以在每一次推荐信息的生成过程中，加入历史推荐信息。

技术领域

本说明书属于计算机技术领域，尤其涉及一种推荐信息生成方法及装置。

背景技术

随着科技的发展，智能化的推荐软件或设备越来越多的出现在人们的生活中，例如：对话机器人会根据用户的输入为用户推荐用户想提问的问题，一些购物网站可以在用户打开网站时为用户推荐其可能需要的商品。还有一些软件可以根据用户的输入的提问信息，为用户推荐对应的答案，如：根据用户的提问或浏览记录为用户推荐景点信息等。因此，如何生成准确的推荐信息，越来越重要。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种推荐信息生成方法、装置及对话机器人，强化了信息推荐模型的输出效果，提高了推荐信息的准确性。

一方面本说明书实施例提供了一种推荐信息生成方法，包括：

获取信息推荐模型生成的历史推荐信息，所述历史推荐信息包括下述至少一个：所述信息推荐模型生成并输出的历史输出推荐信息、所述信息推荐模型生成未输出历史生成推荐信息；

将获取到的信息推荐关联因子和所述历史推荐信息作为所述信息推荐模型的输入信息，生成推荐信息；

将生成的推荐信息添加到历史生成推荐信息的集合中，作为下一次信息推荐时所述信息推荐模型的输入信息，生成推荐信息，直至生成的推荐信息满足所述信息推荐模型的输出规则；

根据所述输出规则，输出生成的推荐信息。

另一方面，本说明书提供了一种推荐信息生成装置，包括：

历史推荐信息获取模块，用于获取信息推荐模型生成的历史推荐信息，所述历史推荐信息包括下述至少一个：所述信息推荐模型生成并输出的历史输出推荐信息、所述信息推荐模型生成未输出历史生成推荐信息；

推荐信息生成模块，用于将获取到的信息推荐关联因子和所述历史推荐信息作为所述信息推荐模型的输入信息，生成推荐信息；

推荐信息循环生成模块，用于将生成的推荐信息添加到历史生成推荐信息的集合中，作为下一次信息推荐时所述信息推荐模型的输入信息，生成推荐信息，直至生成的推荐信息满足所述信息推荐模型的输出规则；

推荐信息输出模块，用于根据所述输出规则，输出生成的推荐信息。

又一方面，本说明书实施例提供了一种对话机器人，包括：至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述存储器中存储有信息推荐模型；

所述处理器用于获取信息推荐关联因子、所述信息推荐模型生成的历史推荐信息、候选推荐信息的信息熵、当前生成的推荐信息的位置信息，其中，所述历史推荐信息包括下述至少一个：所述信息推荐模型生成并输出的历史输出推荐信息、所述信息推荐模型生成未输出历史生成推荐信息；

所述处理器还用于将所述信息推荐关联因子、所述历史推荐信息、所述候选推荐信息的信息熵、所述位置信息输入所述信息推荐模型，利用所述信息推荐模型生成推荐信息，所述信息推荐模型基于输出规则，输出所述推荐信息。

还一方面，本说明书提供了一种推荐信息生成的数据处理设备，包括：至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述推荐信息生成方法。