[发明专利]一种系统稳定性测试方法、终端及存储介质有效
申请号: | 201911198109.X | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN111026655B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 李尧;姜坤 | 申请(专利权)人: | 深圳震有科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F3/16 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;陈专 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 系统 稳定性 测试 方法 终端 存储 介质 | ||
1.一种系统稳定性测试方法,其特征在于,所述系统稳定性测试方法包括以下步骤:
将系统进行初始化处理,并根据所述系统中所有的服务器构建服务器列表;
获取输入的单发音,对所述单发音进行频谱分析,得到所述单发音的频谱数据,并根据所述频谱数据获取所述单发音对应的字符串;
根据所述字符串随机获取所述服务器列表中的部分服务器信息,并生成关闭列表,并将所述关闭列表中对应的服务器进行关闭;
对所述服务器列表中剩余的服务器进行测试,并根据测试结果计算所述系统的稳定性指数。
2.根据权利要求1所述的系统稳定性测试方法,其特征在于,所述将系统进行初始化处理,并根据所述系统中所有的服务器构建服务器列表,之前包括以下步骤:
预先设置用于对比所述单发音的机器学习模型,所述机器学习模型用于根据声音频谱识别响指声。
3.根据权利要求2所述的系统稳定性测试方法,其特征在于,所述将系统进行初始化处理,并根据所述系统中所有的服务器构建服务器列表,具体包括以下步骤:
将系统进行初始化处理,并导入所述机器学习模型;
获取所述系统中所有的服务器信息,并根据所述服务器信息构建所述服务器列表;
其中,所述服务器信息包括服务器名称以及服务器地址。
4.根据权利要求2所述的系统稳定性测试方法,其特征在于,所述获取输入的单发音,对所述单发音进行频谱分析,并获取所述单发音对应的字符串,具体包括以下步骤:
通过麦克风实时监听周围的环境声音;
当监听到所述单发音输入时,获取所述单发音;
将所述单发音与所述机器学习模型进行对比,并判断所述单发音是否为响指声;
当所述单发音为响指声时,对所述单发音进行频谱分析,并获取所述单发音对应的字符串。
5.根据权利要求1所述的系统稳定性测试方法,其特征在于,所述将所述关闭列表中对应的服务器进行关闭,具体包括以下步骤:
根据所述关闭列表中的服务器信息,将对应的服务器进行关闭。
6.根据权利要求1所述的系统稳定性测试方法,其特征在于,所述对所述服务器列表中剩余的服务器进行测试,并根据测试结果计算所述系统的稳定性指数,具体包括以下步骤:
当所述关闭列表对应的服务器均被关闭时,启动测试程序;
根据所述测试程序对所述服务器列表中剩余的服务器进行测试,并得到每个被测服务器的稳定性指数;
根据每个所述被测服务器的稳定性指数计算所述系统的稳定性指数。
7.根据权利要求6所述的系统稳定性测试方法,其特征在于,所述根据每个所述被测服务器的稳定性指数计算所述系统的稳定性指数,具体包括以下步骤:
获取每个所述被测服务器的稳定性指数;
将获取的所述稳定性指数进行连续乘积计算,得到所述系统的稳定性指数。
8.根据权利要求3所述的系统稳定性测试方法,其特征在于,所述将系统进行初始化处理,并根据所述系统中所有的服务器构建服务器列表,还包括以下步骤:
当所述系统中已导入所述机器学习模型时,对所述系统中所有服务器进行初始化处理,并根据所述服务器信息构建所述服务器列表。
9.一种终端,其特征在于,包括处理器以及与所述处理器连接的存储器;所述存储器存储有系统稳定性测试程序,所述系统稳定性测试程序被所述处理器执行时用于实现如权利要求1-8任一项所述的系统稳定性测试方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有系统稳定性测试程序,所述系统稳定性测试程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-8任一项所述的系统稳定性测试方法。
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