[发明专利]用户缺失信息获取方法和装置

权利要求书

1.一种用户缺失信息获取方法，包括：

根据与异网用户存在通话关系的本网用户的特征信息确定异网用户的预计特征信息；

将所述异网用户的预计特征信息分别与预定数量的本网用户的特征信息结对，生成预定数量的结对特征信息；

处理所述结对特征信息，获取针对每条所述结对特征信息的比对结果；

根据每条所述结对特征信息的比对结果和所述结对特征信息中的本网用户的属性值，确定用户缺失值范围，其中，所述属性值为与所述异网用户的缺失值对应的本网用户的已知值；

根据预定数量的用户缺失值范围确定所述异网用户的预测缺失值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述比对结果包括异网用户的缺失值高于本网用户的属性值，或异网用户的缺失值低于本网用户的属性值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据与异网用户存在通话关系的本网用户的特征信息确定异网用户的预计特征信息包括：

根据通话记录获取与异网用户存在通话关系的本网用户；

获取与异网用户存在通话关系的本网用户的特征信息；

根据与异网用户存在通话关系的本网用户的特征信息，基于预定运算策略确定异网用户的预计特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据与异网用户存在通话关系的本网用户的特征信息确定异网用户的预计特征信息还包括：

剔除干扰通话记录信息，所述干扰通话记录信息包括外卖、中介和骚扰电话的通话记录信息，以便根据剔除所述干扰通话记录信息后的通话记录获取与异网用户存在通话关系的本网用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据预定数量的用户缺失值范围确定所述异网用户的预测缺失值包括：

根据预定数量的用户缺失值范围逼近缩小缺失值的上下限；

在所述上下限的差距小于预定差距的情况下，将所述上下限取均值，作为所述预测缺失值。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

在所述上下限的差距不小于预定差距的情况下，提取属性值在所述上下限范围内的预定数量的本网用户的特征信息，执行与所述异网用户的预计特征信息结对，生成并处理所述结对特征信息，更新所述用户缺失值范围和所述缺失值的上下限的操作；

根据更新后的所述上下限执行判断所述上下限的差距是小于所述预定差距的操作。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据预定数量的用户缺失值范围确定所述异网用户的预测缺失值还包括：

获取所述用户缺失值范围中的噪声数据；

剔除所述噪声数据，根据剔除噪声数据后的用户缺失值范围逼近缩小缺失值的上下限。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于本网用户的特征信息生成训练结对特征信息；

将所述训练结对特征信息输入神经网络，获取针对所述训练结对特征信息的比对结果；

根据所述本网用户的特征信息确定比对结果的评价值；

根据所述评价值调整所述神经网络的参数和/或特征信息所使用的特征种类，直至正确率不小于预定正确率，以便采用所述神经网络处理所述结对特征信息。

9.一种用户缺失信息获取装置，包括：

异网用户特征获取单元，被配置为根据与异网用户存在通话关系的本网用户的特征信息确定异网用户的预计特征信息；

结对特征获取单元，被配置为将所述异网用户的预计特征信息分别与预定数量的本网用户的特征信息结对，生成预定数量的结对特征信息；

比对结果确定单元，被配置为处理所述结对特征信息，获取针对每条所述结对特征信息的比对结果；

缺失值范围确定单元，被配置为根据每条所述结对特征信息的比对结果和所述结对特征信息中的本网用户的属性值，确定用户缺失值范围，其中，所述属性值为与所述异网用户的缺失值对应的本网用户的已知值；

缺失值确定单元，被配置为根据预定数量的用户缺失值范围确定所述异网用户的预测缺失值。