[发明专利]数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，用于对多个商圈进行分类，所述方法包括：

针对所述多个商圈中的每个商圈，执行以下操作以便确定针对所述每个商圈的特征向量：

确定位于当前商圈内的至少一个核心商家；

获取所述至少一个核心商家中每个核心商家的特征信息；

根据所述每个核心商家的特征信息，生成针对所述每个核心商家的特征向量；以及

根据生成的针对所述每个核心商家的特征向量，确定针对所述当前商圈的特征向量；以及

根据所确定的针对所述每个商圈的特征向量，对所述多个商圈进行聚类分析，以便对所述多个商圈进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述每个核心商家的特征信息，生成针对所述每个核心商家的特征向量，包括：针对每个核心商家，根据当前核心商家的特征信息，

确定用于表征当前核心商家的商业价值的至少一个维度特征；以及

计算所述至少一个维度特征中每个维度特征的特征值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据生成的针对所述每个核心商家的特征向量，确定针对所述当前商圈的特征向量，包括：

将位于所述当前商圈内所有核心商家的特征向量的每个维度上的特征值求均值，作为针对所述当前商圈的特征向量在对应维度上的特征值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所确定的针对所述每个商圈的特征向量，对所述多个商圈进行聚类分析，包括：

从所述多个商圈中选取多个中心商圈；以及

针对所述多个中心商圈中的每个中心商圈，执行以下操作以便确定以所述每个中心商圈为中心的第一级商圈集群：

计算所述多个商圈中每个商圈的特征向量与当前中心商圈的特征向量之间的相似度；以及

根据相似度计算结果，确定以当前中心商圈为中心的多个第一级商圈集群。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

在确定以所述每个中心商圈为中心的第一级商圈集群之后，对所述多个第一级商圈集群进行聚类分析。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，对所述多个第一级商圈集群进行聚类分析，包括：

从所述多个第一级商圈集群中选取多个中心商圈集群；

针对所述多个第一级商圈集群中的每个第一级商圈集群，执行以下操作以便确定以所述多个中心商圈集群中的每个中心商圈集群为中心的第二级商圈集群：

计算所述每个第一级商圈集群的特征向量与当前中心商圈集群的特征向量之间的相似度；以及

根据相似度计算结果，确定以当前中心商圈集群为中心的第二级商圈集群。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述多个中心商圈在地理位置上彼此不相邻。

8.一种数据处理装置，用于对多个商圈进行分类，所述装置包括：

处理模块，用于确定所述多个商圈中的每个商圈的特征向量，所述处理模块包括：

第一确定子模块，用于确定位于当前商圈内的至少一个核心商家；

获取子模块，用于获取所述至少一个核心商家中每个核心商家的特征信息；

生成子模块，用于根据所述每个核心商家的特征信息，生成针对所述每个核心商家的特征向量；以及

第二确定子模块，用于根据生成的针对所述每个核心商家的特征向量，确定针对所述当前商圈的特征向量；以及

聚类模块，用于根据所确定的针对所述每个商圈的特征向量，对所述多个商圈进行聚类分析，以便对所述多个商圈进行分类。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。