[发明专利]一种微网风光储系统中混合储能容量优化配置方法在审

专利信息
申请号: 201911194861.7 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN110797896A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 薄鑫;吴倩;韩笑;王梦帆;潘益;郑建勇;王洋;宋杉;王琳媛;邹盛;李辰;许偲轩;马宏原;张群;王琼 申请(专利权)人: 国网江苏电力设计咨询有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: H02J3/32 分类号: H02J3/32;H02J3/38
代理公司: 32238 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 代理人: 吴静安;吴扬帆
地址: 210008 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 混合储能系统 蓄电池 超级电容器 参考功率 容量优化 滑动平均滤波 系统输出功率 训练神经网络 最优容量配置 光输出功率 分解 储能系统 互补特性 混合储能 目标函数 平滑效果 遗传算法 配置的 平滑度 风光 分模 构建 求解 配置 出力 保证 投资
【权利要求书】:

1.一种微网风光储系统中混合储能容量优化配置方法,其特征在于,包括步骤:

步骤1)采用滑动平均法确定风光储系统的并网参考功率;

步骤2)通过变分模态分解和希尔伯特变换确定分界频率,根据分界频率和储能荷电状态约束制定混合储能系统控制策略;

步骤3)建立风、光输出功率波动特性与风光储系统输出功率波动程度的评价指标体系;

步骤4)通过仿真得到的储能参数、所述评价指标体系的对应关系,训练神经网络模型;

步骤5)以平滑效果最优和混合储能系统投资建设成本最低为目标函数,构建混合储能系统容量配置模型,并结合遗传算法进行模型求解,得到混合储能系统最优容量配置。

2.根据权利要求1所述的微网风光储系统中混合储能容量优化配置方法,其特征在于,所述步骤1)具体包括如下步骤:

步骤1-1)选定长度为N的滑动时间窗口,每次采集N个风、光合成输出功率数据并求算术平均值来替代该所述滑动时间窗口的中心点数值,每新采集一个数据放入滑动时间窗口的末尾时都要舍去一个最先采集的数据,根据式(1)计算t时刻的风光储联合发电系统并网参考功率Pout(t),

其中,N表示滑动时间窗长度,PG(t)表示光合成输出功率,k满足:

步骤1-2)根据式(2)计算混合储能系统参考功率PHESS(t),

PHESS(t)=Pout(t)-PG(t) (2)。

3.根据权利要求2所述的微网风光储系统中混合储能容量优化配置方法,其特征在于,所述步骤2)中确定分界频率具体为:

预设分解尺度为k,对HESS参考功率进行变分模态分解,得到k个中心频率分别为ωk的固有模态分量uk(t),参见式(3),

对每个固有模态分量进行希尔伯特变换,得到相应的k条瞬时频率-时间曲线fk(t);

设定当曲线fi+1(t)的频率低于fm时,对应的时间为tl(l=1,…,j),对应的功率为ul(tl);曲线fi(t)的频率高于fm时,对应的时间为th(h=1,…,k),对应的功率为uh(th),根据式(3)定义模态混叠能量Eoverlap

记fi+1(t)的最大值为fmax,fi(t)的最小值为fmin,从fmin开始取值,以fmax为终点,每次增加0.0001Hz,作为临时分频频率,计算对应的模态混叠能量,当模态混叠能量最小时对应的频率即为高频和低频的分界频率fm

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