[发明专利]基于CT影像的三维肺部特征提取方法

权利要求书

1.一种基于CT影像的三维肺部特征提取方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤1、对肺部CT影像进行肺部分割得到肺实质；

步骤2、对肺实质进行气管分割得到气管树；

步骤3、对气管树进行分叉点检测得到分叉特征点集，具体步骤为：

遍历气管树图像中每个体素，以该体素为中心放置一个具有内半径r_in和外半径r_out的空心球，内半径r_in和外半径r_out分别具体为：

r_in＝αd_w

r_out＝βd_w

式中，d_w为体素到气管壁的距离，αβ为定义的参数；

将气管作为管状组件，计算空心球内部组件的数量，如果存在或三个以上的组件，则判断该体素为结点；

利用聚类法将所有结点分为不同的簇，将每个簇内距气管壁最大距离的结点作为分叉点，构成分叉点点集；

步骤4、利用Canny边缘检测提取轮廓点并合并分叉特征点。

2.根据权利要求1所述的基于CT影像的三维肺部特征提取方法，其特征在于，对肺部CT影像进行肺部分割得到肺实质的具体步骤如下：

步骤101、对肺部CT影像进行二值化，得到二值化图像；

步骤102、将单张二值化图像的边界线灰度值为0的像素设置为100；从图像左上角、右下角像素点同时对整张图片像素点进行遍历，如果像素点A的四邻域存在灰度值为0的像素则将像素点A的灰度值设置为100；重新遍历新图像，将灰度值为100的像素点的灰度值设置为255；

步骤103、对新图像设置种子点，利用区域生长法提取左右肺掩膜；

步骤104、填充肺掩膜孔洞；

步骤105、使用肺掩膜从原始肺部CT图像中分割出肺实质。

3.根据权利要求1所述的基于CT影像的三维肺部特征提取方法，其特征在于，利用Canny边缘检测提取轮廓点的具体步骤为：

步骤401、通过Canny边缘检测法均匀取出轮廓面1/N的点生成肺表面点集；

步骤402、将肺表面点集和分叉点点集合并为特征点集。