[发明专利]基于实时光线追踪（RTRT）的自适应多频着色（AMFS）

说明书

基于实时光线追踪的自适应多频着色。例如，装置的一个实施例包括：栅格化硬件逻辑，用以处理对于延迟渲染途径中的图像的输入数据并用以利用要在后续渲染途径中使用的第一数据来响应性地更新一个或多个图形缓冲器；光线追踪硬件逻辑，用以使用所述第一数据来执行光线追踪操作以生成反射光线数据并将所述反射光线数据存储在反射缓冲器中；以及图像渲染电路，用以基于所述反射缓冲器中的所述反射光线数据来在纹理缓冲器中执行纹理采样以渲染输出图像。

技术领域

本发明一般涉及图形处理器的领域。更特别地，本发明涉及用于执行更高效光线追踪操作的装置和方法。

背景技术

光线追踪是其中通过基于物理地渲染来模拟光传输的技术。被广泛用在电影渲染中，直到仅几年前，它还被认为对于实时性能来说过于资源密集。光线追踪中的关键操作之一是处理针对被称为“光线遍历（ray traversal）”的光线场景交叉（intersection）的可见性查询，所述“光线遍历”通过遍历和交叉包围体积层级（bounding volume hierarchy）（BVH）中的节点来计算光线场景交叉。

去噪已变成对于利用平滑、无噪图像的实时光线追踪的关键特征。渲染可以跨多个设备上的分布式系统进行，但迄今为止，现有的去噪框架全部在单个机器上的单个实例上操作。如果渲染跨多个设备进行，则它们可能没有使所有经渲染的像素可访问来计算图像的去噪部分。

附图说明

可以结合附图从以下详细描述中获得对本发明的更好理解，在附图中：

图1是具有处理器的计算机系统的实施例的框图，该处理器具有一个或多个处理器核和图形处理器；

图2是处理器的一个实施例的框图，该处理器具有一个或多个处理器核、集成存储器控制器，以及集成图形处理器；

图3是图形处理器的一个实施例的框图，该图形处理器可以是分立的图形处理单元，或者可以是与多个处理核一起集成的图形处理器；

图4是用于图形处理器的图形处理引擎的实施例的框图；

图5是图形处理器的另一实施例的框图；

图6A-B图示执行电路和逻辑的示例；

图7图示了根据实施例的图形处理器执行单元指令格式；

图8是图形处理器的另一实施例的框图，该图形处理器包括图形流水线、媒体流水线、显示引擎、线程执行逻辑以及渲染输出流水线；

图9A是图示了根据实施例的图形处理器命令格式的框图；

图9B是图示了根据实施例的图形处理器命令序列的框图；

图10图示了根据实施例的用于数据处理系统的示例性图形软件架构；

图11A-B图示了可以被用来制造集成电路和示例性封装组装件的示例性IP核开发系统；

图12图示了根据实施例的可以使用一个或多个IP核来制造的示例性片上系统集成电路；

图13A-B图示了可以使用一个或多个IP核来制造的片上系统集成电路的示例性图形处理器；

图14A-B图示了示例性图形处理器架构；

图15图示了用于执行机器学习架构的初始训练的架构的一个实施例；

图16图示了其中机器学习引擎在运行时期间被持续训练和更新的一个实施例；

图17图示了其中机器学习引擎在运行时期间被持续训练和更新的另一实施例；

图18A-B图示了其中在网络上共享机器学习数据的实施例；以及

图19图示了用于训练机器学习引擎的方法的一个实施例；