[发明专利]一种海上油气藏增产方案生成方法有效

专利信息
申请号: 201911192301.8 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN110956388B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 张锐;于亚楠;牛晓;孟文波;刘和兴;张崇;李中;郭永宾;王尔钧;李炎军;何连;管申 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/02
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 武博
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 海上 油气藏 增产 方案 生成 方法
【权利要求书】:

1.一种海上油气藏增产方案生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤(1)建立评价指标体系;包含一级指标和二级指标;一级指标包括地质适应性、效益型、经济型、技术性;二级指标包含地质适应性指数、增产量、增产倍数、增量利润、单井投资、技术风险性指数;

步骤(2)获取待分析海上油气藏参数,根据所述参数和评价指标体系计算评价指标,根据评价指标构建评价指标向量;依据地质、技术、效果和经济方面影响因素,设定评价指标为aj,其中,j=1,2…,n;n为指标向量最大维数;构建评价指标向量P,第i种增产措施的指标向量为P(i),i=1,2…,m,m为待优选增产措施个数;多种增产措施评价向量构成决策矩阵A,对矩阵归一化处理得到规范化矩阵A′,其中,评价指标向量P=(a1,a2,…,aj,…,an);

利用AHP层次分析法,确定各评价指标的权重,并对评价指标的权重做一致性检验:

利用层次分析法建立具有目标层、准则层、方案层的评价方案,利用两两比对法对准则层以及方案层进行赋值构造成对矩阵,通过输入判断值数据;

步骤(3)计算待评价向量与评价指标向量之间的距离,排序得到距离最优向量最近同时距离最劣向量最远的样本;

将评价指标的权重W与其规范化矩阵A′相乘,得出加权标准化矩阵Z,根据矩阵Z得到各增产措施的加权向量Q(i);

Q(i)=(zi1,zi2,…,zij,…,zin)i=1,2,…,m;j=1,2…,n

式中,WT表示评价指标的权重向量W转置后的矩阵,zij表示第i种增产措施优选的第j个评价指标加权后的数值;

TOPSIS计算欧氏距离:

1)利用TOPSIS法求出加权标准化矩阵Z的最优理想向量和最劣理想向量

式中,I1为效益型指标,I2为成本型指标;

2)计算各增产措施的加权向量Q(i)与最优理想向量之间的欧氏距离及加权向量Q(i)与最劣理想向量之间的欧氏距离

3)计算各增产措施的贴近度指数根据大小排序:

各增产措施的贴近度指数越接近于1综合能力越好;

通过AHP计算出各评价指标的权重,通过TOPSIS计算出各评价指标向量与理想向量的贴近度,进而实现增产措施的排序,确定最适合的增产方案,并进行实证分析计算;

以海上D气田F井进行说明,海上D气田为属于中孔低渗砂岩气藏,具有储层埋藏浅、低渗、低产能、储量大丰度低、非均质性强、地质条件复杂等特征;目前该气田已投产的32口生产井中有五口低效井,该类低效井储层渗透率低,连通性差,非均质性强,含水饱和度高;以F井为例,应用所建立的增产措施优选方法进行措施优选;

其中,储层及水平井参数如表3所示:

表3 D气田储层物性参数

D气田实施不同增产措施可能出现的风险如表4所示:

表4 D气田不同措施风险

首先,根据储层地质特性和措施风险,进行评级打分与AHP法所得权重相结合,加权求和得到地质适应性指数和风险性指数;

具体地,按照很强、强、一般、不强、很弱5个评定等级,对地质指标量化成具体分数为100,80,60,40,20,给出各个子指标数值,如表5所示:

表5 地质适应性子指标数值

根据表5得出地层适应性子指标量化矩阵R:

应用AHP法求其权重,评价指标权重向量W为:

W=[0.2822,0.1482,0.0453,0.4379,0.0862]

将评价法得到的地层适应性子指标量化矩阵R与AHP法求得权重向量W相结合,得到了地质因素指标最终量化值向量X;

压裂和酸化的地质适应性指数分别为86.2和66.15;

同理可得压裂和酸化的风险性指数分别为76.55和51.79;

然后,依据海上油气藏增产措施优选影响因素,以此确定措施优选的评价指标向量P,第一种增产措施即压裂的指标向量为P(1),第二种增产措施即酸化的指标向量为P(2),构建决策矩阵A,对矩阵归一化处理得到矩阵A′;

具体地,根据各指标数值确定方法,确定D气田各储层改造措施生产数据如表6所示:

表6 不同储层改造措施基本指标数据

其中,压裂增产措施评价指标向量

P(1)=(86.2,89.84,6.3,1000,6.59,76.55,20),酸化增产措施评价指标向量P(2)=(66.15,39.81,3.3,10,3.89,57.79,95);

决策矩阵A为:

规范化矩阵A′为:

利用AHP层次分析法,确定各评价指标的权重,并对评价指标的权重做一致性检验;将评价指标的权重与其规范化矩阵A′相乘,得加权标准化矩阵Z根据矩阵Z得到压裂增产措施的加权向量为Q(1),酸化增产措施的加权向量为Q(2);

最后,采用TOPSIS法计算欧氏距离:

1)计算最优理想向量Z*、最劣理想向量Z-

Z*=(0.1068,0.0528,0.0512,0.0003,0.2514,0.1636,0.1318)

Z-=(0.0820,0.0234,0.0268,0.0312,0.1484,0.2418,0.0277)

2)计算各增产措施的加权向量Q(1)、Q(2)与最优最劣理想向量之间的欧式距离:

式中,表示压裂增产措施的加权向量与最优理想向量之间欧氏距离,表示压裂增产措施的加权向量与最劣理想向量之间欧氏距离,表示酸化增产措施的加权向量与最优理想向量之间欧氏距离,表示酸化增产措施的加权向量与最劣理想向量之间欧氏距离;

3)计算各增产措施的贴近度指数根据大小排序:

表7 增产措施优选排序表

表7表明F井酸化改造储层效果更优;该措施在技术可实施性、风险性以及单井投资方面显示较好优越性,但储层改造后,增产气量及有效期等尚需进一步提高,可进一步梳理工艺流程,考虑与钻井工艺相结合,使D气田产能释放效果达到最佳。

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