[发明专利]一种波达方向的估计方法、系统、智能终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911192063.0 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN111308414B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 廖斌;黄晓东 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G01S3/74 分类号: G01S3/74
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文
地址: 518061 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 方向 估计 方法 系统 智能 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种波达方向的估计方法,其特征在于,所述方法包括:

天线阵列接收快拍数据;所述快拍数据为所述天线阵列对远场目标的入射信号的输出响应,所述入射信号为窄带信号;

将接收到的所述快拍数据传输至比较器进行量化,得到量化后的测量数据;

基于求解带约束的极大似然函数优化问题,对所述量化后的测量数据求解出低秩的无噪测量值,并得到对应的无噪方向矩阵数据;

利用多重信号分类算法对所述无噪方向矩阵数据进行来波方向角的估计,并输出估计值;

所述对所述量化后的测量数据求解出低秩的无噪测量值包括:

对实部的所述测量数据中的量化矩阵进行求解出所述低秩的无噪测量值;

对虚部的所述测量数据中的量化矩阵转化到实部域进行求解所述低秩的无噪测量值。

2.根据权利要求1所述的波达方向的估计方法,其特征在于,所述比较器为1比特量化器至8比特量化器中的任意一个。

3.根据权利要求1所述的波达方向的估计方法,其特征在于,所述利用多重信号分类算法对所述无噪方向矩阵数据进行来波方向角的估计,并输出估计值,包括:

基于所述多重信号分类算法计算所述无噪方向矩阵数据的协方差矩阵;

对所述协方差矩阵做特征分析,获得噪声子空间;

根据入射信号处于不同角度时对应的空间谱函数,求取空间谱函数最大值,其谱峰对应的角度即是来波方向角的估计值。

4.一种波达方向的估计系统,其特征在于,所述系统包括:

信号接收模块,用于天线阵列接收快拍数据;所述快拍数据为所述天线阵列对远场目标的入射信号的输出响应,所述入射信号为窄带信号;

量化处理模块,用将接收到的所述快拍数据传输至比较器进行量化,得到量化后的测量数据;

数据恢复模块,用于基于求解带约束的极大似然函数优化问题,对所述量化后的测量数据求解出低秩的无噪测量值,并得到对应的无噪方向矩阵数据;

方向估计模块,用于利用多重信号分类算法对所述无噪方向矩阵数据进行来波方向角的估计,并输出估计值;

所述数据恢复模块包括:

实部恢复单元,用于对实部的所述测量数据中的量化矩阵进行求解出所述低秩的无噪测量值;

虚部恢复单元,用于对虚部的所述测量数据中的量化矩阵转化到实部域进行求解所述低秩的无噪测量值。

5.根据权利要求4所述的波达方向的估计系统,其特征在于,所述比较器为1比特量化器至8比特量化器中的任意一个。

6.根据权利要求4所述的波达方向的估计系统,其特征在于,所述方向估计模块包括:

协方差计算单元,用于基于所述多重信号分类算法计算所述无噪方向矩阵数据的协方差矩阵;

噪声子空间计算单元,用于对所述协方差矩阵做特征分析,获得噪声子空间;

方向分析单元,用于根据入射信号处于不同角度时对应的空间谱函数,求取空间谱函数最大值,其谱峰对应的角度即是来波方向角的估计值。

7.一种智能终端,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于执行如权利要求1-3中任意一项所述的方法。

8.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1-3中任意一项所述的方法。

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