[发明专利]一种基于物联网的农田灾害监管方法和系统在审
申请号: | 201911189341.7 | 申请日: | 2019-11-28 |
公开(公告)号: | CN110926530A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 李婷;蔡茜;唐春玲 | 申请(专利权)人: | 重庆工商职业学院 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02;G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/02 |
代理公司: | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人: | 李华 |
地址: | 400052 重庆市九龙坡*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 农田 灾害 监管 方法 系统 | ||
1.一种基于物联网的农田灾害监管方法,其特征在于,包括步骤:
将农田监管区域进行网络划分,建立监管区域网格布局网络,所述网格布局网络包括多组列阵式网格单元;
将属于同一农田区域的网格单元标号为同一网络组别;
在每个网络组别中放置检测分机,在每个网格单元中放置检测装置,将同一网络组别中的所有检测装置连接至检测分机;
每个检测分机分布式的连接至管理主机,在所述管理主机中建立农田监管网络,农田监管网络中设置有农田灾害预测神经网络模型;将所述检测分机上传的检测数据通过农田灾害预测神经网络模型,获得预测结果;
所述管理主机将预测结果发送至相应的管理分机处,由该管理分机根据预测结果对该网络组别下的农田区域进行灾害处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的农田灾害监管方法,其特征在于,将农田区域进行网络划分,在网格布局网络中对每个网格单元内进行坐标编码,每个坐标编码作为该网络组别的子码;并在每个网格单元处相应的农田中安装检测装置,所述检测装置与检测分机进行通讯连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的农田灾害监管方法,其特征在于,所述检测装置包括土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器、定位器、网络传输器和数据处理器,所述土壤湿度传感器、温度传感器和光照传感器安装网络单元内的农田中并将采集信号传递至数据处理器,定位器定位检测装置位置并将定位信号传递至数据处理器,并由网络传输器将数据处理器中的采集信息传递至检测分机。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的农田灾害监管方法,其特征在于,所述检测分机包括风力传感器、采集通讯电路、网络通讯电路和控制器,所述风力传感器检测区域风力状态并将风力采集数据传递至控制器,采集通讯电路接收组别内各个检测装置上传的网格单元采集数据至控制器,控制器将网格单元采集数据和该时段的风力状态采集数据打包后构成检测数据,通过网络通讯电路上传至管理主机。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的农田灾害监管方法,其特征在于,在所述管理主机中根据监管区域网格布局网络建立农田监管网络模型,在所述农田监管网络模型包含数据派送模块和列阵式的网格模块,每个网络模块对应于一个网格单元,所述数据派送模块接收检测分机上传的检测信息并根据监测信息所在网格单元的坐标编码将检测信息派送至相应的网络模块中;每个网格模块具有独自的农田灾害预测神经网络模型,通过农田灾害预测神经网络模型对检测信息进行大数据分析得到该网格单元的监测结果;监测结果根据其组别发送至相应的管理分机。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的农田灾害监管方法,其特征在于,在每个所述网格模块中调用预先建立的农田灾害预测神经网络模型,所述农田灾害预测神经网络模型根据历史农田状态数据和灾害数据训练构成,通过将检测信息输入农田灾害预测神经网络模型识别出该网格模块中所检测到现有网格单元点位的农田灾害预测状态,并将农田灾害预测状态作为预测结果输出。
7.一种基于物联网的农田灾害监管系统,其特征在于,包括检测装置、检测分机、管理主机和管理分机;
所述检测装置分布在监管区域网格布局网络的各个阵式网格单元内,所述监管区域网格布局网络包括多组列阵式网格单元,每个网格单元具有独自的检测装置;
所述检测分机接收同一网络组别内所有检测装置的采集数据,并将采集数据和检测分机的区域采集数据进行结合后构成同一农田区域检测数据并上传至管理主机;
在所述管理主机中建立农田监管网络,农田监管网络中设置有农田灾害预测神经网络模型;将所述检测分机上传的检测数据通过农田灾害预测神经网络模型,获得预测结果;所述管理主机将预测结果发送至相应的管理分机处;
所述管理分机根据预测结果对该网络组别下的农田区域进行灾害处理。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的农田灾害监管系统,其特征在于,每个村对应有一个管理分机;每户的农田对应设置有一个检测分机。
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