[发明专利]水务决策辅助分析系统

说明书

本发明的水务决策辅助分析系统，所述数据接收模块接收现场相应传感器检测的给水泵站运行参数数据以及水塔的水位数据，对异常数据进行修正，并采用数据补插法对缺失数据进行处理，提高数据的精度、完整性，处理后数据采用归一化方式进行量化，之后进入趋势预测模块，采用趋势外推法预测给水量差值变化趋势、泵运行状态的变化趋势，预测漏水发生、水泵运行故障的可能性，便于及时发现漏水、水泵运行故障；所述决策辅助模块根据给水管网的给水量差值、泵运行状态的变化趋势校正泵的功率，根据泵运行状态的变化趋势作出泵的功率损耗分析、水量差值趋势作出水量损耗分析，并以货币单位量化管道、泵的维修或更换，实现设备管理的效益最大化。

技术领域

本发明涉及水务技术领域，特别是水务决策辅助分析系统。

背景技术

给水泵站的水泵、管道及电机、水塔是给水管网的主要组成部分，给水管道经过年久失修或者人为操作会出现漏水情况，这些漏掉的水仍然会给供水公司造成经济损失，水泵也会因使用老化(机械磨损产生漏失和阻力增大、水头损失等)、供电电网不稳等影响泵的效率，现有的漏水检测、水泵运行参数监测是依赖检测人员进行检测，漏水量少或水泵运行故障初期难以发现，且供水公司在开展检修、设备更换的同时，也必须权衡设备的检修、更换成本，实现设备管理的效益最大化，因此需提供水务决策辅助分析系统实现远程监测、预测，为设备状态检修策略提供辅助的理论依据量化经济价值，实现设备管理的效益最大化。因此本发明提供一种的新的方案来解决此问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供水务决策辅助分析系统，能预测水量差值变化趋势、泵运行状态的变化趋势，作出水量损耗和功率损耗分析，以货币单位量化管道、泵的维修或更换，实现设备管理的效益最大化。

为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：包括服务器，所述服务器包括数据接收模块、趋势预测模块、决策辅助模块，其特征在于，所述数据接收模块用于接收现场给水泵站相应传感器检测泵的运行参数数据-流量、流速、压力以及水塔的水位数据，对异常数据进行修正，并采用数据补插法对缺失数据进行处理，处理后数据采用归一化方式进行量化；

所述趋势预测模块接收数据接收模块量化后数据，采用趋势外推法预测给水量差值变化趋势、泵运行状态的变化趋势；

所述决策辅助模块根据给水管网的给水量差值、泵运行状态的变化趋势校正泵的功率，根据泵运行状态的变化趋势作出泵的功率损耗分析、水量差值趋势作出水量损耗分析，并以货币单位量化管道、泵的维修或更换。

由于以上技术方案的采用，本发明与现有技术相比具有如下优点:

1，对异常数据进行修正，并采用数据补插法对缺失数据进行处理，能提高数据的精度、完整性，处理后数据采用归一化方式进行量化，以便于不同形式输出信号能够进行比较、处理；

2，量化后数据，采用趋势外推法预测给水量差值变化趋势、泵运行状态的变化趋势，预测漏水发生、水泵运行故障的可能性，便于及时发现漏水、水泵运行故障，并可根据变化趋势校正泵的功率、作出水量损耗和功率损耗分析，以货币单位量化管道、泵的维修或更换，实现设备管理的效益最大化。

附图说明

图1是本发明的总体结构示意图。

图2为本发明的数据接收模块工作步骤流程图。

图3为本发明的趋势预测模块工作步骤流程图。

图4为本发明的决策辅助模块工作步骤流程图。

具体实施方式

有关本发明的前述及其他技术内容、特点与功效，在以下配合参考附图1至附图3对实施例的详细说明中，将可清楚的呈现。以下实施例中所提到的结构内容，均是以说明书附图为参考。

为了验证本方法的可行性以及实际使用的效果，下面进行举例分析验证本方法。