[发明专利]基于体表温差数据的排卵期预测装置及其控制方法

权利要求书

1.一种基于体表温差数据的排卵期预测装置，包括两个罩杯(1)，肩带(2)、后背带(3)、体表温差检测装置、移动终端，其特征在于：所述罩杯(1)内与乳房皮肤接触的内衬内侧设置一个温度传感器，后背带(3)内与后背皮肤接触的内衬内侧设置一个温度传感器；所述罩杯(1)内设置两个温度传感器，所述温度传感器、体表温差检测装置、移动终端之间相互连接。

2.根据权利要求1所述的基于体表温差数据的排卵期预测装置，其特征在于：当所述罩杯(1)内设置两个温度传感器时，其中一个设置在乳晕与乳腺交界处的血管活跃区，另一个设置在乳房边界外、罩杯的边界范围内。

3.根据权利要求2所述的基于体表温差数据的排卵期预测装置，其特征在于：所述罩杯(1)内设置可拆卸胸垫，两个温度传感器设置在可拆卸胸垫内。

4.根据权利要求1所述的基于体表温差数据的排卵期预测装置，其特征在于：所述罩杯(1)内与乳房皮肤接触的内衬内侧设置一个温度传感器，后背带(3)内与后背皮肤接触的内衬内侧设置一个温度传感器时，前一个温度传感器设置在乳晕与乳腺交界处的血管活跃区，后一个温度传感器设置在后背带(3)上。

5.一种基于体表温差数据的排卵期预测装置的控制方法，其特征在于：包括如下步骤：

S101：建立体表温差检测装置与移动终端的通信连接；

S102：获取体表温差检测装置发送包含体表温差数据的检测信号；

S103：对体表温差数据进行解析，并判断体表温差随时间的变化趋势是否和移动终端内预设的基准值一致；

S104：若预测出将到排卵期，结果通过移动终端显示并发出提示信号。

6.根据权利要求5所述的基于体表温差数据的排卵期预测装置的控制方法，其特征在于：所述步骤S103中采用机器学习、深度学习、回归算法、人工神经网络、向量机、决策树、聚类、集成算法中的一个或几个进行解析。

7.根据权利要求5所述的基于体表温差数据的排卵期预测装置的控制方法，其特征在于：所述步骤S104中体表温差变化在48小时内达0.5℃，则可以判断将到排卵期，在未来的24-36小时内排卵。