[发明专利]一种基于Wi-Fi探针的户外人流量告警方法

权利要求书

1.一种基于Wi-Fi探针的户外人流量告警方法，其特征是包括如下步骤：

步骤1：Wi-Fi探针模块收集移动终端数据后，每2秒发送给指定服务器；

步骤2：利用时间、空间和环境等因素对探针收集的数据进行人流移动进行模拟，设定移动终端MAC的超时时间；所述步骤2包括以下步骤：

步骤2.1：接收Wi-Fi探针模块收集的终端数据，标记登陆时间，信号强度等基本信息，并根据信号强度过滤掉信号较弱的终端MAC；

步骤2.2：为了保证天气因素的准确性，每半个小时从中国天气网上收集一次当地的气象信息，并根据天气的好坏设置不同的等级，记作weather；其中，天气状况优良时：晴天、多云或阴天，可能人出门游玩的人比较多，道路较为拥挤，记weather＝1；天气状况恶劣时：雾天或雨雪天气，记weather＝0；

步骤2.3：一般的户外情况下，晚上人们出行的较少，道路较为畅通，记夜晚时间段light＝0；白天人们出行的较多，如果人数过多会造成拥堵，记白天时间段light＝1；

步骤2.4：道路宽度大于5米时，设置width＝0；道路宽度小于5米时，设置width＝1；

步骤2.5：利用sigmod函数，将步骤2.1-步骤2.4中的影响行人移动的因素整合，得到人员停留时间长短的概率因子u，计算公式如下：

其中α，β∈(0,1)_；

步骤2.6：该概率因子u的取值范围在0.5至1之间；由sigmod函数的性质可以推导出，路况越好，得到的u越小，也就表示人们逗留时间越短，走的越快；路况越差，得到的u越大，表示人们的流动性差，逗留时间比较长；

步骤2.7：正常情况下，一个人每秒钟步行速度超过1米；以商业街区场景为例，由于部署在商业街区两侧的Wi-Fi探针受到环境因素的影响，收集到的范围有限，假定一个人在街区中15秒钟可以走过整个Wi-Fi探针的覆盖范围；所以我们这里设定人的逗留时间为15u；

步骤2.8：最后，将从Wi-Fi探针模块收集的终端数据存入数据库，并设定超时时间大小为15u，并由后端服务器进行人流数目的计算；如果超过超时时间，并且没有再次扫描到该终端地址，则正常下线；如果再次扫描到该终端地址，则更新该终端地址的时间，并重新设定超时时间；

以上，通过对时空关系和环境的分析，建立了基于时空关系的模拟人员流动性方案。

2.根据权利要求1所述的基于Wi-Fi探针的户外人流量告警方法，其特征是所述步骤2之后还包括步骤3：设定一个人流告警阈值。

3.根据权利要求2所述的基于Wi-Fi探针的户外人流量告警方法，其特征是所述步骤3包含以下几个步骤：

步骤3.1：将空间的大小，街道宽度width录入配置文件；

步骤3.2：假定一个人走在路上最舒适的距离为0.8平方米；则初始告警阈值theta计算公式如下；

theta＝15*width/0.8；

步骤3.3：在内存中存储Wi-Fi探针实时扫描到的最大人数total，如果total大于2*theta，则利用黄金分割了原则来更新theta的值：

theta＝(total+theta)*0.618。