[发明专利]一种基于故障智能诊断的设备可靠性动态评估方法

权利要求书

1.一种基于故障智能诊断的设备可靠性动态评估方法，其特征在于，用户可根据故障实时智能诊断（2）的结果，动态更新设备的健康信息，建立设备运行动态档案（1），并根据设备运行动态档案（1）来建立设备可靠性评估模型（3）；

所述设备可靠性评估模型（3）根据但不限于设备参数、故障诊断记录、故障及维修记录，利用设备故障率经验曲线（4）通过评估模型，可实时或定期计算设备剩余寿命、设备固有可靠性和设备使用可靠性，支持设备预测性维护、故障维修和设备固定资产折旧管理；

所述设备可靠性评估模型（3）包括但不限于设备寿命计算模型、固有可靠性计算模型和使用可靠性计算模型；

所述设备寿命计算模型包括有计算指标，所述计算指标包括但不限于设计寿命、已使用时间、故障间隔时间、故障平均修复时间、故障率和设备故障率经验曲线（4）；

其中，设备寿命实时计算公式=（设计寿命-已使用时间）*（故障间隔时间/平均故障间隔时间）；

其中，设备寿命定期（年）计算公式=（设计寿命-已使用时间）*（平均故障率/实测故障率）*（平均修复时间/实测修复时间）；

所述固有可靠性计算模型包括有源数据，所述源数据不包含设备异常信息；

其中，设备可靠性（实时）=100*（实际监测故障间隔时间/平均故障间隔时间）*exp{-（1-设计剩余寿命/设计寿命）/12}；

其中，设备可靠性（年）=100*（平均故障率/实测故障率）*（平均修复时间/实测修复时间）*exp{-（1-设计剩余寿命/设计寿命）/12}；

所述使用可靠性计算模型包括有源数据，所述源数据包含所有内部和外部因素导致的设备异常信息；

其中，设备可靠性（实时）=100*（实际监测故障间隔时间/平均故障间隔时间）*exp{-（1-设计剩余寿命/设计寿命）/12}；

其中，设备可靠性（年）=100*（平均故障率/实测故障率）*（平均修复时间/实测修复时间）*exp{-（1-设计剩余寿命/设计寿命）/12}；

所述设备故障率经验曲线（4）为每类某个规格的设备建立设备故障规律曲线，包括但不限于设备类型、设计寿命、故障率与使用时间的关系；根据设备故障率经验曲线（4），对比实测的故障率数据，可计算出单个设备的平均寿命和可靠性指数。