[发明专利]储能策略数据处理系统、方法、装置及介质

权利要求书

1.一种储能策略数据处理系统，其特征在于，产生用于控制能量设施从能源系统按用能价格获取能量的购能策略；所述能量设施包括用能装置及储能装置，所述储能装置耦合于所述用能装置以提供能量，所述用能装置在每个时隙的获取能量需满足其用能需求；其中，所述用能价格随时间变化；所述储能策略数据处理系统包括：

分布生成模块，用于将历史时隙集合的已有用能价格数据作为训练数据来训练概率分布估计模型以确定待估计的价格概率分布的概率分布参数，而通过所述概率分布估计模型估计服从所述概率分布参数的价格概率分布；其中，所述概率分布估计模型包括：至少一个子模型，所述概率分布参数包括：所述至少一个子模型的子模型分布参数；

策略生成模块，用于根据所述价格概率分布计算未来时间段内各时隙的策略阈值，以得到未来时间段从能源系统获取能量的购能策略；其中，所述购能策略包括：在未来时间段中每个时隙的购能或不购能决定；每个时隙的策略阈值及用能价格的比较结果用于确定在该时隙的购能决定或不购能决定；该时隙的购能边际成本通过该用能价格表示；每个时隙的策略阈值设置成与在该时隙作出不购能决定而在未来时间段以内的后续时隙形成的未来期望成本相同，其中，每个时隙的所述期望成本包括：由策略阈值、用能价格及所述价格概率分布确定的购能机会成本，以及由后一时隙的所述未来期望成本、所述策略阈值及所述价格概率分布确定的不购能机会成本；并且，在所述未来时间段的边界时隙的未来期望成本与所述价格概率分布的期望价格相同，以得到该边界时隙的前一时隙的策略阈值，以用于迭代计算之前各时隙的策略阈值。

2.根据权利要求1所述的储能策略数据处理系统，其特征在于，所述子模型为高斯分布模型。

3.根据权利要求2所述的储能策略数据处理系统，其特征在于，每个所述子模型的子模型分布参数根据期望最大化方法确定。

4.根据权利要求3所述的储能策略数据处理系统，其特征在于，每个所述子模型的组件数量通过在该期望最大化方法中对应应用最小贝叶斯信息准则来确定。

5.根据权利要求1所述的储能策略数据处理系统，其特征在于，所述训练数据是随历史时隙集合的变化而更新的，以令所述概率分布参数及购能策略得到更新。

6.根据权利要求1所述的储能策略数据处理系统，其特征在于，所述时隙是周期性的；所述子模型有多个，每个子模型对应于一或多个周期性时隙，并受到在时间特征信息上、或时间特征信息和价格特征信息上匹配的训练数据的训练，以形成对时间特征信息匹配的未来周期性时隙的各价格概率分布、及由各所述价格概率分布所分别得到的策略阈值所确定的购能策略。

7.根据权利要求6所述的储能策略数据处理系统，其特征在于，所述在时间特征信息上匹配的训练数据，指的是：在不同周期性时段中具有相同时间特征信息的周期性时隙的训练数据；其中，每个所述周期性时段包括：一个或具有不同时间特征信息的多个周期性时隙。

8.根据权利要求6所述的储能策略数据处理系统，其特征在于，所述在时间特征信息和价格特征信息上匹配的训练数据，指的是：在一或多个周期性时段的训练数据中由价格类型相同条件所归类的各个周期性时隙集合所分别划分的各部分训练数据；其中，相同价格类型的周期性时隙所对应的子模型相同，并由对应的部分训练数据所训练；每个周期性时隙所属于的价格类型是根据其在所述一或多个周期性时段中对应的用能价格集中的各个用能价格或均值与一或多个预设价格阈值的比较结果确定的；其中，所述用能价格集是在所述一或多个周期性时段中与每个周期性时隙间时间特征信息匹配的各周期性时隙的用能价格的集合；每个所述周期性时段包括：一个或具有不同时间特征信息的多个周期性时隙。

9.根据权利要求8所述的储能策略数据处理系统，其特征在于，所述预设价格阈值是由一或多个所述周期性时段中预定比例的周期性时隙的训练数据的均值确定的。