[发明专利]一种数据关联分析方法、装置、存储介质及终端有效
申请号: | 201911185727.0 | 申请日: | 2019-11-27 |
公开(公告)号: | CN111104472B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 杨晓明;王巍;张志平;胡道生;夏曙东 | 申请(专利权)人: | 北京中交兴路信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/28 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100176 北京市海淀区东北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 关联 分析 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
1.一种数据关联分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取地理网格单元集合;
将所述地理网格单元集合中各地理网格单元中的数据输入至内存中,生成第一键值对集合;其中,
所述第一键值对集合中各键值对由地理信息系统中的数据样本和车辆位置数据样本构成,所述地理信息系统中的数据样本的数据类型小于第一预设阈值,所述车辆位置数据样本中的数据类型大于第二预设阈值,其中第一预设阈值小于第二预设阈值;其中,
按照以下方式生成第一键值对,包括:
对于加载到内存中的每条数据,判断其数据类型是地理信息系统中的基础数据还是车辆位置点坐标的信息数据,判断其所属地理网格单元的标号以及在地理网格单元中的网格类型,判断结束后根据实际数据信息输出第一键值对;如果一条数据信息出现在多组网格单元中,则对于每组单元网格都要输出一次键值对数据信息;输出时,把地理信息系统数据的类型设置成小于第一预设阈值的整数,把车辆位置点的数据的类型设置成大于第二预设阈值的整数,并把车辆位置数据中的车牌号和时间附在类型的后面;
根据预设mapreduce模型的分组方式对所述第一键值对集合中的各键值对进行分组,生成分组后的第二键值对集合,所述分组方式是将所述地理网格单元集合中各地理网格单元编号相同的地理网格单元划分为一组;
根据预设mapreduce模型的排序方式对所述第二键值对集合进行排序,生成第三键值对集合,所述排序方式是将键值对中的键对应的数据类型根据字符顺序进行升序排列;
将所述第三键值对集合输入reduce函数模型中进行数据关联分析。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取地理网格单元集合之前,还包括:
获取地理信息系统中的数据样本集合和车辆位置点坐标集合;
将所述数据样本集合中各数据样本和车辆位置点坐标集合中各车辆位置点坐标输入预设地理网格集合中对应的唯一各地理网格中;
根据经纬度划分的不同网格对所述地理网格进行分组,生成地理网格单元集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成地理网格单元集合,包括:
生成地理网格单元集合,所述地理网格单元集合中的各地理网格单元由核心网格和外围网格构成。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第三键值对集合输入reduce函数模型中进行数据关联分析,包括:
获取所述第三键值对中的地理位置信息系统的数据样本和车辆位置的数据样本;
将所述地理位置信息系统的数据样本和所述车辆位置的数据样本输入reduce函数模型中进行关联分析。
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