[发明专利]页面展现方法、计算设备及计算机存储介质有效
申请号: | 201911185428.7 | 申请日: | 2019-11-27 |
公开(公告)号: | CN110956499B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 刘洋;阎瑞娇;郭敏;匡文耀 | 申请(专利权)人: | 掌阅科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0214 | 分类号: | G06Q30/0214;G06Q50/00;G06N20/00;G06F9/451 |
代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 张颖瑛 |
地址: | 100124 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 页面 展现 方法 计算 设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种页面展现方法,包括:
响应于第一用户的分享活动发起操作,展现与当前分享活动对应的至少一个电子资源;
根据第一用户的选择操作,从所述至少一个电子资源中确定出目标电子资源;
展现与所述目标电子资源对应的分享活动进度条;
接收第二用户针对于所述当前分享活动的参与操作,采用机器学习模型,基于历史分享活动数据动态确定与所述参与操作对应的进度条增量;其中,获取历史分享活动数据,将所述历史分享活动数据输入至预先构建的机器学习模型中进行模型训练,以获得训练后的机器学习模型;采用训练后的机器学习模型预测所述当前分享活动对应的当前分享活动参数;其中,所述当前分享活动参数包括:当前分享活动对应的至少一个电子资源、当前分享活动中任一电子资源对应的分享活动完成期限、和/或当前分享活动中第二用户的参与操作对应的进度条增量;
基于所述进度条增量,更新所述分享活动进度条。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述与当前分享活动对应的至少一个电子资源,由机器学习模型基于历史分享活动数据动态确定。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述从所述至少一个电子资源中确定出目标电子资源之后,所述方法还包括:
展现与所述目标电子资源对应的分享活动完成期限;
其中,所述分享活动完成期限由机器学习模型基于历史分享活动数据动态确定。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述展现与当前分享活动对应的至少一个电子资源之前,所述方法还包括:
由机器学习模型基于历史分享活动数据动态地确定与当前分享活动对应的电子资源的资源价值;
根据所述电子资源的资源价值,确定与当前分享活动对应的候选电子资源;
从所述候选电子资源中选取出与第一用户的预设类型信息相匹配的电子资源,并将所述与第一用户的预设类型信息相匹配的电子资源作为所述与当前分享活动对应的至少一个电子资源。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,所述采用训练后的机器学习模型预测所述当前分享活动对应的当前分享活动参数进一步包括:
确定当前分享活动对应的分享活动参数预测值;
确定该分享活动参数预测值对应的投入产出比;
判断该分享活动参数预测值对应的投入产出比是否处于预设范围;
若是,则输出该分享活动参数预测值;
若否,则调整该分享活动参数预测值,并进一步执行所述确定该分享活动参数预测值对应的投入产出比;判断该分享活动参数预测值对应的投入产出比是否处于预设范围的步骤。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述将所述历史分享活动数据输入至预先构建的机器学习模型中进行模型训练,以获得训练后的机器学习模型进一步包括:
从所述历史分享活动数据中提取出任一历史分享活动对应的历史分享活动参数;
计算任一历史分享活动对应的历史投入产出比;
将任一历史分享活动对应的历史分享活动参数以及历史投入产出比输入至预先构建的机器学习模型中进行训练,以获得训练后的机器学习模型;
其中,所述历史分享活动参数包括:历史分享活动对应的至少一个电子资源、历史分享活动中的目标电子资源对应的分享活动完成期限、和/或历史分享活动中的第二用户的参与操作对应的进度条增量。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述计算任一历史分享活动对应的历史投入产出比进一步包括:
针对于任一历史分享活动,根据该历史分享活动中的目标电子资源的资源价值和/或该历史分享活动中的第一用户的虚拟价值,确定该历史分享活动的投入参数;
根据该历史分享活动中的第二用户的数量和/或第二用户的价值,确定该历史分享活动的产出参数;
根据所述投入参数以及所述产出参数,计算该历史分享活动对应的历史投入产出比。
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