[发明专利]基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法及系统有效
| 申请号: | 201911184808.9 | 申请日: | 2019-11-27 |
| 公开(公告)号: | CN110971770B | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
| 发明(设计)人: | 陈浩;伍孟轩;王涛;陈威 | 申请(专利权)人: | 武汉虹旭信息技术有限责任公司 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06Q50/00;H04M15/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 张睿 |
| 地址: | 443000 湖北省武汉市江*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数据 分析 社会关系 疏密度 推定 方法 系统 | ||
本发明实施例提供一种基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法及系统,方法包括:获取目标用户的话单数据;根据目标用户的话单数据,确定表征目标用户与每一个联系用户之间社会关系疏密度的评价参数;基于评价参数,计算目标用户与每一个联系用户之间的社会关系权值,其中,权值表征所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系的疏密度。本发明通过对目标用户的话单数据进行分析,得到目标用户与每一个联系用户之间的社会关系的权值,根据社会关系权值合理快速的分析归类出目标人员的重要联系对象,可以对目标人员的分析起到很大的作用。
技术领域
本发明属于数据分析技术领域,尤其涉及一种基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法、系统及电子设备。
背景技术
当前社会,手机已经成为人们生活中不可或缺的一种通讯工具,而电话是通讯过程中最及时高效且最普遍的一种方式,人们在通过手机进行交流的时候,必然会产生通话话单数据。因此,如何通过话单数据来对目标用户的社会关系进行自动合理的分析,是话单分析工作中面临的重要问题。
然而,现阶段对于目标用户相关话单数据的监控和分析,缺乏科学合理的数据模型设计和快速自动的分析算法。过多的依赖人工操作使得分析人员疲于应对,这往往造成许多隐藏在话单数据中的有效线索不能被快速准确的挖掘出来。
发明内容
为克服上述现有问题或者至少部分地解决上述问题,本发明实施例提供一种基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法、系统及电子设备。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法,包括:
获取目标用户的话单数据;
根据所述目标用户的话单数据,确定表征所述目标用户与每一个联系用户之间社会关系疏密度的评价参数;
基于所述评价参数,计算所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系权值,其中,所述权值表征所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系的疏密度。
在上述技术方案的基础上,本发明实施例还可以作出如下改进。
进一步的,所述评价参数包括所述目标用户与每一个联系用户的通话频率评价参数、通话时长评价参数、非正常时段通话评价参数和漫游通话评价参数。
进一步的,通过如下方式确定所述目标用户与每一个联系用户的通话频率评价参数:
根据所述目标用户在第一预设时间段内与所有联系用户的总通话次数与所述目标用户在所述第一预设时间段内与任一联系用户的通话次数,确定所述目标用户与所述任一联系用户的通话频率评价参数。
进一步的,通过如下方式确定所述目标用户与每一个联系用户的通话时长评价参数:
根据所述目标用户在第二预设时间段内与所有联系用户的总通话时长与所述目标用户在所述第二预设时间段内与任一联系用户的通话时长,确定所述目标用户与所述任一联系用户的通话时长评价参数。
进一步的,通过如下方式确定所述目标用户与每一个联系用户的非正常时段通话评价参数:
确定在第三预设时间段内的每一个非正常通话时间段;
根据在第三预设时间段内的所有非正常通话时间段,所述目标用户的总通话次数和所述目标用户与任一联系用户之间的通话次数,确定所述目标用户与所述任一联系用户的非正常时段通话评价参数。
进一步的,所述确定在第三预设时间段内的每一个非正常通话时间段包括:
将所述第三预设时间段划分为多个子时间段;
统计所述目标用户在每一个子时间段内的通话次数,并计算所述目标用户在每一个子时间段内的平均通话次数;
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