[发明专利]推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

在检测到待识别用户观看应用程序播放的视频时，获取所述待识别用户过往观看视频时产生的历史行为数据；

根据所述历史行为数据确定所述待识别用户所属的人群类别；

判断所述待识别用户所属的人群类别是否包括至少两种人群类别；

若所述待识别用户所属的人群类别包括至少两种人群类别，获取所述待识别用户当前观看视频时产生的当前行为数据；

通过所述当前行为数据，确定目标人群类别；

向所述待识别用户推送与所述目标人群类别对应的目标推送内容；

其中，通过所述当前行为数据，确定目标人群类别，包括：

基于当前场景信息及多个预设场景类别对应的预设场景信息，确定当前场景所属的场景类别；所述当前场景信息至少包括当前的时间和/或地点；

获取所述场景类别下多种预设人群类别对应的第二预设判断条件；

利用每个所述第二预设判断条件，分别对所述当前行为数据进行匹配；所述第二预设判断条件表示当前用户对视频执行的行为所需满足的具体信息；

将与所述当前行为数据所匹配的第二预设判断条件对应的预设人群类别，确定为所述目标人群类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待识别用户过往观看视频时产生的历史行为数据，包括：

从目标应用对应的历史日志文件中，获取所述应用程序在预设时长内产生的历史日志；所述目标应用是所述待识别用户观看视频时所使用的应用程序；

对于每条历史日志，从所述历史日志中提取预设种类的信息；

按照预设信息格式，将所述预设种类的信息组合，得到所述历史行为数据；其中，所述历史行为数据用于表示历史用户对视频执行各个行为的具体信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据确定所述待识别用户所属的人群类别，包括：

获取多种预设人群类别对应的第一预设判断条件；

利用每个所述第一预设判断条件，分别对所述历史行为数据进行匹配；所述第一预设判断条件表示历史用户对视频执行的行为所需满足的具体信息；

将与所述历史行为数据所匹配的第一预设判断条件对应的预设人群类别，确定为所述所属的人群类别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在将与所述当前行为数据所匹配的第二预设判断条件对应的预设人群类别，确定为所述目标人群类别之前，基于预设的验证条件对所述当前行为数据进行验证；

若通过验证，则执行所述将与所述当前行为数据所匹配的第二预设判断条件对应的预设人群类别，确定为所述目标人群类别的操作。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前行为数据是根据所述目标应用产生的实时日志确定的；所述方法还包括：

在所述目标应用产生新的实时日志，或者，在当前时刻距离目标时刻的时长满足预设时长阈值的情况下，重新执行所述通过所述当前行为数据，确定目标人群类别的步骤；

其中，所述目标时刻是确定出所述目标人群类别的时刻，所述实时日志是所述目标应用与用户进行交互时产生的。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述待识别用户所属的人群类别是否包括至少两种人群类别之后，所述方法还包括：

若所述待识别用户所属的人群类别不包括至少两种人群类别，则将所述待识别用户所属的人群类别作为所述目标人群类别。