[发明专利]一种基于大数据的寻路方法和系统

说明书

本申请公开了一种基于大数据的寻路方法和系统，包括：预处理路线数据建立搜索库；通过空间四叉树在搜索库中确定对应所述起始点的起始路段和对应所述终止点的终止路段；将起始路段作为查询路段，放入第一路段集合；从路段表中搜索所述查询路段的路段数据，得到所述查询路段的驶出路段，生成下一路段集合，放入驶出路段数据；判断下一路段集合中是否有终止路段，若没有则执行上一步，若有则选择最短的一组作为寻路结果。通过建立搜索库，使用空间四叉树在搜索库中确定起始路段和终止路段，从路段表中搜索路段的路段数据，并判断是否有终止路段，能够简单的在大数据环境下运行，相较于传统的寻路方法，本申请的方法更简单，速度更快，更高效。

技术领域

本申请涉及路径搜索领域，尤其涉及一种基于大数据的寻路方法和系统。

背景技术

在寻路领域中常用的经典的最短路径算法，如迪杰斯特拉、A*等算法，在起点终点数量非常庞大时，性能略有不足。且路线拓扑图的生成过程，在大数据环境下也相对复杂一些。

综上所述，需要提供一种在大数据环境下简单，高效的寻路方法和系统。

发明内容

为解决以上问题，本申请提出了一种基于大数据的寻路方法和系统。

一方面，本申请提出一种基于大数据的寻路方法，包括：

S1，预处理路线数据，建立搜索库；

S2，根据起始点的位置和终止点的位置，通过空间四叉树在搜索库中确定对应所述起始点的起始路段和对应所述终止点的终止路段；

S3，将所述起始路段作为查询路段，将所述起始路段放入第一路段集合；

S4，从路段表中搜索所述查询路段的路段数据，得到所述查询路段的驶出路段，生成下一路段集合，放入驶出路段数据；

S5，判断下一路段集合中是否有终止路段，若没有，则将下一路段集合中的驶出路段作为查询路段，执行S4，若有，则根据搜索到的路段ID，选择最短的一组作为寻路结果。

优选地，所述S1，包括：

预处理路线数据，得到多个路段数据和多个节点数据；

根据所有的路段数据生成路段表，根据所有的节点数据生成节点表；

根据每个路段数据中的节点的经纬度生成一个对应此路段数据的路段ID的外接矩形，放入空间四叉树，得到搜索库。

优选地，所述S2，包括：

根据起始点的位置，通过空间四叉树，在搜索库中搜索对应起始点的路段ID；

根据路段ID，在路段表中查找路段ID的路段数据，确定路段ID与起始点的距离；

将与起始点距离最近的路段ID作为起始路段；

根据终止点的位置，在搜索库中搜索对应终止点的路段ID；

根据路段ID，在路段表中查找路段ID的路段数据，确定路段ID与终止点的距离；

将与终止点距离最近的路段ID作为终止路段。

优选地，在S2之前，还包括：设置搜索深度。

优选地，在S2之前，还包括：

若起始路段和终止路段相同，则根据搜索到的路段ID，生成寻路结果。

优选地，在所述将下一路段集合中的驶出路段作为查询路段之前，还包括：

判断路段集合数量是否等于搜索深度，若是，则停止搜索，无寻路结果。

优选地，所述从路段表中搜索所述查询路段的路段数据，得到所述查询路段的驶出路段，包括：