[发明专利]一种配电网知识图谱模型的建模方法

说明书

本发明实施例公开了一种配电网知识图谱模型的建模方法，包括如下步骤：步骤100、对研究地区配网模型的数据体进行转换，将其转换成可输入格式；步骤200、对可输入格式的数据体进行自然语言分析，提取配电网设备或线路知识图谱中的实体元素；步骤300、根据配电网设备或线路中提取出来的实体元素搭建配网知识图谱模型；本发明将配网CIM/XML格式的配网文件转换成以向量表示的知识图谱文件，知识图谱文件以三元关系组来表示，并基于深度神经网络RNN模型提取高层特征来表述头实体和尾实体两者之间的关系，从而将各种不同的数据体统一化，简化了不同数据体之间复杂的关系，直接以特征值作为依据快速建立配网模型。

技术领域

本发明实施例涉及电网调度管理技术领域，具体涉及一种配电网知识图谱模型的建模方法。

背景技术

主配网信息融合和协调管理是主配网一体化管理模型的核心，其关键是主网模型和配网模型需要具备统一的设备信息和实体关系。主网模型与配网模型拼接过程中，由于配电网模型设备众多，结构复杂，自动化水平不高，而且目前配网模型多以CIM/XML格式进行配网信息的描述，CIM/XML文件多种结构类型数据和复杂的关系给建模工作带来巨大的挑战，其间涉及很多工作人员的知识经验。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种配电网知识图谱模型的建模方法，以解决现有技术中数据类型多以及关系复杂无法实现快速建模的问题。

为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案：

一种配电网知识图谱模型的建模方法，包括如下步骤：

步骤100、对研究地区配网模型的数据体进行转换，将其转换成可输入格式；

步骤200、对可输入格式的数据体进行自然语言分析，提取配电网设备或线路知识图谱中的实体元素；

步骤300、根据配电网设备或线路中提取出来的实体元素搭建配网知识图谱模型。

作为本发明的一种优选方案，所述配网模型的数据体转换格式为CIM/XML。

作为本发明的一种优选方案，所述配网模型的数据体转换成CIM/XML格式后再次转换成以向量表示的知识图谱元素。

作为本发明的一种优选方案，所述知识图谱元素采用三元关系组<h，r，t>表示，其中h表示头实体，t表示尾实体，r表示供电两者之间的关系。

作为本发明的一种优选方案，在步骤200中，在对配网模型数据的CIM/XML文件进行自然语言分析时，采用双向LSTM模型从CIM/XML文件中提取关键词，从而得到知识图谱中的实体元素。

作为本发明的一种优选方案，在步骤200得到实体元素的具体步骤为：

步骤201、选取对应词段内的CIM/XML语句；

步骤202、采用结巴分词将CIM/XML中的语句进行分词，得到若干个分词语句；

步骤203、将分词语句作为双向LSTM模型的输入，并提取若干个分次语句中的关键词，将提取出的关键词进行组合成关联词；

步骤204、根据组合后的关联词得到知识图谱中三元组的实体元素。

作为本发明的一种优选方案，在步骤300中，搭建配网知识图谱模型的具体步骤为：

步骤301、采用深度神经网络RNN模型提取高层特征进行实体关系获取；

步骤302、利用实体关系将头实体h与尾实体t进行连接，形成知识图谱的三元组；

步骤303、将所有三元组组合成为配网知识拓扑模型。