[发明专利]一种数据处理方法、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，所述方法包括：

获取样本数据；其中，所述样本数据表示与待优化结构区域对应的特征数据集合；

对所述样本数据进行结构优化运算，得到第一结构图；

基于第一神经网络对所述样本数据进行处理，得到第一输出数据；其中，所述第一神经网络用于提取所述样本数据的结构特征信息；

基于所述第一输出数据与所述第一结构图的差异，调整所述第一神经网络的网络参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一神经网络对所述样本数据进行处理，得到第一输出数据，包括：

获取所述样本数据的至少两个数据分量；

基于所述第一神经网络的不同输入层分别对所述至少两个数据分量进行处理，得到所述至少两个数据分量的处理结果；

基于所述第一神经网络对所述至少两个数据分量的处理结果进行处理，得到第一输出数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少两个数据分量包括第一数据分量、第二数据分量和第三数据分量；其中，所述第一数据分量用于表示所述样本数据的载荷分量；所述第二数据分量用于表示所述样本数据的边界条件分量；所述第三数据分量用于表示所述样本数据的材料分量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一输出数据与所述第一结构图的差异，调整所述第一神经网络的网络参数，包括：

对所述第一输出数据和所述第一结构图进行运算，得到第一运算结果；其中，所述第一运算结果用于表示所述第一输出数据与所述第一结构图的量化差异；

获取预设运算结果；

基于所述第一运算结果与所述预设运算结果的差异，调整所述第一神经网络的网络参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一运算结果与所述预设运算结果的差异，调整所述第一神经网络的网络参数，包括：

获取预设误差阈值；

若所述第一运算结果与所述预设运算结果的差值大于所述预设误差阈值，调整所述第一神经网络的网络参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一输出数据与所述第一结构图的差异，调整所述第一神经网络的网络参数之后，还包括：

对所述样本数据进行结构优化运算，得到第二结构图；其中，所述第二结构图的分辨率高于所述第一结构图的分辨率；

基于网络参数调整后的第一神经网络对所述样本数据进行处理，得到第一优化结构图；

基于第二神经网络对所述第一优化结构图进行处理，得到第二输出数据；

基于所述第二输出数据与所述第二结构图的差异，调整所述第二神经网络的网络参数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二输出数据与所述第二结构图的差异，调整所述第二神经网络的网络参数，包括：

鉴别所述第二输出数据与所述第二结构图，得到鉴别结果；其中，所述鉴别结果用于表示所述第二输出数据与所述第二结构图是否匹配；

若所述鉴别结果表示所述第二输出数据与所述第二结构图不匹配，调整所述第二神经网络的网络参数。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待处理数据；其中，所述待处理数据是待优化结构区域的特征数据集合；

基于参数调整后的所述第一神经网络对所述待处理数据进行处理，得到第三结构图；

基于所述参数调整后的所述第二神经网络对所述第三结构图进行处理，得到第四结构图。