[发明专利]一种网络链路的异常检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种网络链路的异常检测方法及装置，其中，方法包括：获取网络链路在第一时段的第一数据序列；获取历史数据中网络链路在N个第二时段的第二数据序列；第二时段是历史周期中与第一时段相对应的时段，第二时段的时长大于第一时段的时长；N大于1；每个第二时段的第二数据序列为正常数据序列；根据第一数据序列和N个第二数据序列，确定第一数据序列和N个第二数据序列之间的差异度；根据差异度，确定网络链路是否异常。该技术方案用以解决现有技术中人工设置阈值不能适用于网络链路周期性变化造成误报警的问题。

技术领域

本发明实施例涉及网络链路检测领域，尤其涉及一种网络链路的异常检测方法及装置。

背景技术

随着信息技术和互联网的迅速发展，各行业都依赖互联网的基础服务。互联网链路的状态直接影响数据传输的质量和稳定性，对上层应用和服务也会产生很大影响。因此，有必要对网络链路质量进行实时监控和异常检测，使网络运维人员能及时处理。

现有技术中，主要是根据历史经验人工设置阈值，但该方法需要针对不同项目和网络链路设置不同的阈值，同时运行数据的周期性波动可能会导致大量的误报警。

发明内容

本发明实施例提供一种网络链路的异常检测方法及装置，用以解决现有技术中人工设置阈值不能适用于网络链路周期性变化造成误报警的问题。

本发明实施例提供的一种网络链路的异常检测方法，包括：

获取网络链路在第一时段的第一数据序列；

获取历史数据中所述网络链路在N个第二时段的第二数据序列；所述第二时段是历史周期中与所述第一时段相对应的时段，所述第二时段的时长大于所述第一时段的时长；N大于1；每个第二时段的第二数据序列为正常数据序列；

根据所述第一数据序列和N个第二数据序列，确定所述第一数据序列和所述N个第二数据序列之间的差异度；

根据所述差异度，确定所述网络链路是否异常。

上述技术方案中，获取网络链路的第一时段的第一数据序列，以及获取网络链路在N个历史周期中的第二时段的第二数据序列，确定第一数据序列和N个第二数据序列之间的差异度，其中，N个第二数据序列为正常数据序列，也就相当于确定出了第一数据序列和N个正常数据序列之间的差异度，进而可以确定第一数据序列是否为异常数据以及网络链路是否异常。该方式可以适用于网络链路中运行数据的周期性变化，提高网络链路异常检测的准确率，而且第二时段大于第一时段，第二数据序列的运行数据的数量多于第一数据序列的运行数据的数量，充分考虑了网络链路中运行数据可能会发生相位偏移的问题，进一步提高网络链路异常检测的准确率。

可选的，所述根据所述第一数据序列和N个第二数据序列，确定所述第一数据序列和所述N个第二数据序列之间的差异度，包括：

根据所述第一数据序列和所述N个第二数据序列，确定第一相似度集合和第二相似度集合；所述第一相似度集合指示所述第一数据序列与所述N个第二数据序列之间的相似度；所述第二相似度集合指示所述N个第二数据序列之间的相似度；

确定所述第一相似度集合和所述第二相似度集合之间的差异度。

可选的，所述根据所述第一数据序列和所述N个第二数据序列，确定第一相似度集合和第二相似度集合，包括：

基于动态时间归整算法确定所述第一数据序列与每个第二数据序列的第一相似度，并将确定出的N个第一相似度组成所述第一相似度集合；

基于动态时间归整算法确定每两个第二数据序列之间的第二相似度，并将确定出的N(N-1)/2个第二相似度组成所述第二相似度集合；

所述确定所述第一相似度集合和所述第二相似度集合之间的差异度，包括：

从所述第二相似度集合中随机确定出N个第二相似度；