[发明专利]一种用于通信系统的判决门限优化方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种用于通信系统的判决门限优化方法及系统，该方法包括：通过k‑Means聚类算法，对输入信号的电平幅值进行聚类分析，得到第一聚簇中心数组和第一聚类结果数组；对所述第一聚簇中心数组的聚簇中心进行升序排序，得到第二聚簇中心数组，并根据所述第二聚簇中心数组对所述第一聚类结果数组进行更新，得到第二聚类结果数组；根据所述第二聚簇中心数组和所述第二聚类结果数组，获取相邻聚簇中心之间的算术平均值，以得到判决门限。本发明实施例通过引入k‑Means聚类算法，解决了通信接收机对判决门限的优化问题，使得判决门限的设定更具灵活性和准确性，能够有效处理时变信道的通信问题，具有更强的适应性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种用于通信系统的判决门限优化方法及系统。

背景技术

在数字通信过程中，接收机获取到的输入信号的电平幅值具有时变性，为了降低通信系统的错误率，需要优化接收机的判决门限，以此达到高效检测和正确识别多电平信号的目的。

在现有的方案中，一类接收机的判决门限是不可调整的，另一类接收机可以自适应地调整判决门限。对于传统的自适应门限技术，接收机会依据接收信号的强弱变化，对门限值做出相应的调整，现有技术存在三种方案对门限值进行调整：1、通过硬件比较电路来实现；2、通过在每组数据中添加前导序列来实现；3、通过一段训练序列来启动系统传输。然而，在现有方案中，硬件电路的实现方式不利于对接收机进行快速调整，并且，添加前导序列或者是训练序列，则会占用一定的通信信道资源。

因此，现在亟需一种用于通信系统的判决门限优化方法及系统来解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种用于通信系统的判决门限优化方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种用于通信系统的判决门限优化方法，包括：

通过k-Means聚类算法，对输入信号的电平幅值进行聚类分析，得到第一聚簇中心数组和第一聚类结果数组；

对所述第一聚簇中心数组的聚簇中心进行升序排序，得到第二聚簇中心数组，并根据所述第二聚簇中心数组对所述第一聚类结果数组进行更新，得到第二聚类结果数组；

根据所述第二聚簇中心数组和所述第二聚类结果数组，获取相邻聚簇中心之间的算术平均值，以得到判决门限。

进一步地，在所述根据所述第二聚簇中心数组和所述第二聚类结果数组，获取相邻聚簇中心之间的算术平均值，以得到判决门限之后，所述方法还包括：

根据后续输入信号的电平幅值对所述判决门限进行更新，得到更新后的判决门限。

进一步地，所述通过k-Means聚类算法，对输入信号的电平幅值进行聚类分析，得到第一聚簇中心数组和第一聚类结果数组，包括：

步骤S1，选取所述输入信号中任意k个电平幅值数据，构建k个初始聚簇中心；

步骤S2，获取每个初始聚簇中心以外的电平幅值数据X到k个初始聚簇中心的距离，并将所述电平幅值数据X划分到距离最近的初始聚簇中心，得到新聚簇中心；

步骤S3，获取新聚簇中心的中心点，并对新聚簇中心的中心点和初始聚簇中心的中心点之间的差值进行比较，若大于预设阈值，则重复步骤S2至步骤S3，直至差值小于预设阈值，得到第一聚簇中心数组和第一聚类结果数组。

进一步地，所述对所述第一聚簇中心数组的聚簇中心进行升序排序，得到第二聚簇中心数组，并根据所述第二聚簇中心数组对所述第一聚类结果数组进行更新，得到第二聚类结果数组，包括：

根据排序算法对所述第一聚簇中心数组的聚簇中心进行升序排序，得到第二聚簇中心数组；