[发明专利]安全帽佩戴检测方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种安全帽佩戴检测方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，包括：对图像帧中的人体骨骼点进行检测，得到每组人体骨骼点的位置信息，对图像帧中的安全帽进行检测，得到安全帽的位置信息。通过匈牙利算法对每组人体骨骼点的位置信息与安全帽的位置信息进行匹配，得到人体骨骼点与安全帽的匹配对，当匹配对符合预设条件时，则检测出符合预设条件的匹配对中的人员佩戴安全帽。利用了人体骨骼点信息与安全帽位置的位置相关性较强的特性，通过匈牙利算法对每组人体骨骼点的位置信息与安全帽的位置信息进行匹配，检测出符合条件的匹配对中的人员佩戴安全帽。如此，通过该安全帽佩戴检测方法所得出的检测结果的鲁棒性更好，同时更加准确。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种安全帽佩戴检测方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

随着城市化发展的不断深化，人们生活的节奏越来越快，网络的高速发展活跃了外卖和快递市场，人们享受着网上购物和送餐给生活带来的便利。然而在便利的同时，由于外卖和快递市场对外送和派件业务有着严格的时效限制，配送人员往往在驾驶过程中存在未佩戴安全帽、打电话等不规范驾驶行为，极大程度上增加了发生交通事故的严重程度及几率。有研究表明驾驶人员佩戴安全帽将大大降低交通事故的发生率。因此，有必要对驾驶人员是否佩戴安全帽进行检查并监督。传统的安全帽佩戴检测方法，通常是采用部署在城市的公共道路出入口及主要行人车流通道的摄像头，来对两轮或者三轮机动车驾驶者佩戴安全帽的状态进行实时统计。然而，这种检测方法的准确性较低，因此，亟需提供一种安全帽佩戴检测方法来改善这种情况。

发明内容

本申请实施例提供一种安全帽佩戴检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高安全帽佩戴检测的准确性。

一种安全帽佩戴检测方法，包括：

对图像帧中的人体骨骼点进行检测，得到每组人体骨骼点的位置信息；

对所述图像帧中的安全帽进行检测，得到安全帽的位置信息；

通过匈牙利算法对每组人体骨骼点的位置信息与安全帽的位置信息进行匹配，得到人体骨骼点与安全帽的匹配对；

当所述匹配对符合预设条件时，则检测出符合预设条件的匹配对中的人员佩戴安全帽。

在其中一个实施例中，所述通过匈牙利算法对每组人体骨骼点的位置信息与安全帽的位置信息进行匹配，得到人体骨骼点与安全帽的匹配对，包括：

对每组人体骨骼点的位置信息与安全帽的位置信息计算匹配值，所述每组人体骨骼点至少包括人体上鼻子、脖子对应的骨骼点；

将所述匹配值输入至匈牙利算法中计算出人体骨骼点的位置信息与安全帽的位置信息的匹配对。

在其中一个实施例中，所述当所述匹配对符合预设条件时，则检测出符合预设条件的匹配对中的人员佩戴安全帽，包括：

判断所述匹配对的匹配值是否小于所述第一阈值；

若判断出所述匹配对的匹配值小于所述第一阈值，则检测出符合预设条件的匹配对中的人员佩戴安全帽。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当判断出所述匹配对的匹配值大于或等于所述第一阈值，则检测出符合预设条件的匹配对中的人员未佩戴安全帽。

在其中一个实施例中，所述一组人体骨骼点至少包括人体上鼻子、脖子对应的骨骼点；所述当所述匹配对符合预设条件时，则检测出符合预设条件的匹配对中的人员佩戴安全帽，包括：

获取符合预设条件的匹配对，计算所述符合预设条件的匹配对中人体上脖子对应的骨骼点到鼻子对应的骨骼点的向量作为基准向量；

计算所述符合预设条件的匹配对中人体上鼻子对应的骨骼点到安全帽的中心点的向量；