[发明专利]一种实体关系抽取方法及装置

权利要求书

1.一种实体关系抽取方法，其特征在于，包括：

将预处理的词序列信息输入神经网络；

对所述预处理的词序列信息进行编码，得到输入词序列信息的编码表示；

对所述输入词序列信息的编码表示利用拷贝机制进行解码，得到三元组；

抽取所有关系三元组，并在预设时刻结束。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到输入词序列信息的编码表示，包括：

对输入词序列进行定义；

对所述输入词序列进行词向量预处理，得到词向量矩阵；

对所述词向量矩阵中的词向量进行计算，得到所述输入词序列信息的编码表示。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用拷贝机制进行解码，得到三元组，包括：

定义解码器的解码时刻；

通过计算，得到解码器在解码时刻的输出向量和隐状态；

对所述输出向量进行分类操作，得到所述三元组中的两个相关实体的关系以及两个相关实体。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述得到所述三元组中的两个相关实体的关系以及两个相关实体，包括：

对输出向量进行分类操作，得到预测的关系；

对所述输入词序列中的第一目标词进行复制，得到第一目标词的复制对象，将第一目标词的复制对象作为第一个实体；

对所述输入词序列中的第二目标词进行复制，得到第二目标词的复制对象，将第二目标词的复制对象作为第二个实体。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述抽取所有关系三元组，并在预设时间结束，包括：

解码时刻小于所述预设时刻，继续抽取三元组；

解码时刻等于所述预设时刻，结束抽取，解码器生成的输出序列按顺序每三个元素为一个关系三元组。

6.一种实体关系抽取装置，其特征在于，包括：

输入模块，用于将预处理的词序列信息输入神经网络；

编码模块，用于对所述预处理的词序列信息进行编码，得到输入词序列信息的编码表示；

解码模块，用于对所述输入词序列信息的编码表示利用拷贝机制进行解码，得到三元组；

抽取模块，用于抽取所有关系三元组，并在预设时刻结束。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述编码模块，包括：

词序列定义单元，用于对输入词序列进行定义；

预处理单元，用于对所述输入词序列进行词向量预处理，得到词向量矩阵；

编码计算单元，用于对所述词向量矩阵中的词向量进行计算，得到所述输入词序列信息的编码表示。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述解码模块，包括：

时刻定义单元，用于定义解码器的解码时刻；

解码计算单元，用于通过计算，得到解码器在解码时刻的输出向量和隐状态；

分类单元，用于对所述输出向量进行分类操作，得到所述三元组中的两个相关实体以及两个相关实体的关系。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分类单元，包括：

分类子单元，用于对输出向量进行分类操作，得到预测的关系；

第一复制子单元，用于对所述输入词序列中的第一目标词进行复制，得到第一目标词的复制对象，将第一目标词的复制对象作为第一个实体；

第二复制子单元，用于对所述输入词序列中的第二目标词进行复制，得到第二目标词的复制对象，将第二目标词的复制对象作为第二个实体。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述抽取模块，包括：

判断单元，用于解码时刻小于所述预设时刻，继续抽取三元组；

所述判断单元，还用于解码时刻等于所述预设时刻，结束抽取，解码器生成的输出序列按顺序每三个元素为一个关系三元组。