[发明专利]基于GEE的大区域湖泊透明度快速制图方法

权利要求书

1.一种基于GEE的大区域湖泊透明度快速制图方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)采集不同湖区湖泊的透明度实测数据；

(2)从GEE计算云平台获取透明度实测数据对应的遥感数据，包括遥感反射率及备注信息数据，从中筛选出有效匹配数据；所述遥感数据直接选用GEE存储的MODIS陆地反射率数据；

(3)基于透明度实测数据和有效匹配数据，建立透明度遥感模型，包括：

a)随机选择实测透明度和匹配的MODIS遥感反射率为模型构建数据集，分析不同波段遥感反射率与透明度实测数据的线性相关性，选出线性相关好的绿光和红光波段；

b)测试绿光和红光波段不同组合形式与实测透明度的相关性，筛选模型，并用模型构建数据集进行参数化，构建透明度遥感反演模型；

通过最优波段组合和分段法构建的透明度遥感反演模型为：

[SDD]＝a×x^b,x＞T

[SDD]＝c×exp(d×x),x≤T

x＝(R555+R645)/2 (1)

式中，[SDD]是湖泊像元透明度；R555和R645分别是MODIS数据在555nm和645nm波段的陆地遥感反射率(sr^-1)；T是中间分隔阈值；a，b，c和d是拟合参数；

(4)将模型应用于GEE存储的全球反射率实现大区域不同时空尺度透明度快速制图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)中，基于30cm直径的黑白Secchi盘测量获取透明度实测数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)中，遥感数据采集方式为：以±3h为时间窗口、3像元为空间窗口，在GEE计算云平台编程获取每个透明度实测数据对应的遥感反射率及备注信息数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)中，备注信息数据包括质量评估数据，基于质量评估数据快速筛选出有效匹配数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，质量评估信息以二进制表示，包含所提取像元的云覆盖、是否山体阴影、是否陆地和气溶胶状况信息，基于质量评估信息筛选出与透明度实测数据匹配的非云覆盖、非山体阴影、非陆地和气溶胶影响小的遥感反射率数据，快速筛选出有效匹配数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)中还包括：

利用剩余的透明度实测数据和匹配的遥感反射率对构建的模型式进行精度验证。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(4)中，将所构建的模型应用于GEE存储的全球日尺度MODIS遥感反射率，从而实现全国面积20km²的湖泊的不同时空尺度透明度快速制图。