[发明专利]一种基于层次分析法的酒店能耗评价模型构建方法

权利要求书

1.一种基于层次分析法的酒店能耗评价模型构建方法，其特征在于，

包括以下步骤：

第一步，数据采集

获取酒店的数据信息，其包括酒店经营数据、酒店电量数据；

第二步，数据处理

用于酒店能耗分析的数据来源多元化，除了数据库存储的结构化数据外，还存在评语类的文本类数据，因此，需要对数据进行处理，主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约；

第三步，模型构建

酒店一般使用直观的单位费用指标来比较，考核的标准使用总能源费与建筑面积比、总能源费与房间数比、总能源与总营业收入比这三个指标；

结合酒店行业内的经验以及电力、能源方面的专家的建议，选择了单位营业收入耗电量、人均耗电量、单位面积耗电量、单位客房耗电量、单位营业费用耗电量这五个指标作为影响能耗评价指数的因素；

因此，能耗评价指数公式如下：

能耗评价指数 = A*单位营业收入耗电量得分 + B*人均耗电量得分 + C*单位面积耗电量 + D*单位客房耗电量得分 + E*单位营业费用耗电量得分；

A、B、C、D、E为相关系数值；

其具体包括以下步骤：

S1，Pearson相关系数能够反映指标与影响因子相关性；使用Pearson线性相关系数，对和电量有相关影响的指标:建筑面积、酒店总人数、营业收入、营业费用、入住房间数，一一做相关性分析；

S2，利用层次分析法，对权重进行相关设置；将能耗评价指数为目标层，将单位营业收入耗电量、人均耗电量、单位客房耗电量、单位营业费用耗电量为方案层；

层次分析法通过把复杂的问题作为一个总目标，将问题解决办法作为多个不同的因素，通过因数之间的相互影响以及各个层次的组合，进而形成一个层次结构模型；层次分析法将问题转化为最底层对上一层次因素的相对权重，再通过加权和得到总目标的权重；

S3，分箱区间赋值

酒店能耗受季节影响比较大，本模型分春秋、冬、夏三个季节时段，分别对单位营业收入耗电量、人均耗电量、单位客房耗电量、单位营业费用耗电量进行每段区间进行赋值；将得分值分为25、50、75、100，通过SPSS计算得到三个季节是否对应的范围值；

第四步，模型输出

通过上述层次分析法建立了酒店的能耗评价模型，并通过模型对具体酒店进行能耗分析；

进而对能耗高的酒店，提出节能方案。

2.如权利要求1所述的一种基于层次分析法的酒店能耗评价模型构建方法，其特征在于，

所述第一步，酒店经营数据包括：建筑面积、酒店总人数、营业收入、营业费用、入住房间数；

酒店电量数据包括：户号、总电量、尖峰谷电量、电价类型、有功功率、无功功率、功率因数。

3.如权利要求1所述的一种基于层次分析法的酒店能耗评价模型构建方法，其特征在于，

所述第二步，

（1）数据清洗：主要是删除采集的酒店原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值、异常值；具体常用的方法有删除法、替换法、插补法；

（2）数据集成：将收集的互相关联的分布式异构酒店数据源集成到一起, 使用户能够以透明的方式访问这些数据源；具体集成方法有模式集成法、数据复制法和综合性集成法；

（3）数据变换：将收集的酒店各类数据从一种表示形式变为另一种表现形式的过程；常用的变换方法有对数转换、平方根转换和倒数转换；

（4）数据规约：将收集的酒店各类数据，在尽可能保持数据集完整性的基础上，对数据进行规约处理，保证数据集挖掘更有效；主要采用特征规约，样本规约和特征值规约等方式。