[发明专利]基于网络安全数据治理的数仓处理方法在审
| 申请号: | 201911178085.1 | 申请日: | 2019-11-27 |
| 公开(公告)号: | CN111008234A | 公开(公告)日: | 2020-04-14 |
| 发明(设计)人: | 吴风鹏;范渊 | 申请(专利权)人: | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06F16/215 |
| 代理公司: | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人: | 金祺;周世骏 |
| 地址: | 310051 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 网络安全 数据 治理 处理 方法 | ||
1.基于网络安全数据治理的数仓处理方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1:采集中心收集数据并发送给数仓的基础库;
步骤2:数仓的基础库将步骤1收集到的数据发送到资源库和知识库中;
步骤3:资源库和知识库通过数据挖掘、机器学习等技术形成主题库;
步骤4:主题库中的数据按照多维的方式进行存储,生成面向决策分析需求的数据立方体。
2.根据权利要求1所述的基于网络安全数据治理的数仓处理方法,其特征在于:
步骤2包括:数仓的基础库将步骤1收集到的数据经过规则解析后,发送至对应的KafkaTopic,后续经过标准化处理、数据补充处理后分类发送到资源库和知识库。
3.根据权利要求2所述的基于网络安全数据治理的数仓处理方法,其特征在于:
步骤3包括:
资源库中的数据通过数据纬度关联分析形成攻击主题库,攻击主题库主要有如下维度:单位名称、网站名称、行业类型、告警类型、严重等级;
知识库中的数据通过关联单位、网站等数据提取数据维度如单位名称、网站名称、漏洞名称、漏洞URL、严重等级、漏洞描述等形成有明确漏洞对象的资产漏洞主题库。
4.根据权利要求3所述的基于网络安全数据治理的数仓处理方法,其特征在于:
在步骤4中的多维的方式包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等。
5.根据权利要求4所述的基于网络安全数据治理的数仓处理方法,其特征在于:
标准化处理包括数据同趋化处理和无量纲化处理,基础数据补充处理解决数据空值、异常值。
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