[发明专利]净水方法及装置、净水系统

说明书

本发明公开了一种净水方法及装置、净水系统。其中，该净水方法包括：获取用水对象发送的请求信息，其中，请求信息包括：用水对象的用水类型，用水对象的用水量；获取待净化水的水质信息；根据请求信息以及水质信息确定对待净化水进行净化的净水策略；根据净水策略对待净化水进行净化，得到符合用水对象需求的净化水。本发明解决了相关技术中净水设备的净水功能比较单一，无法满足用水对象的多样化用水需求的技术问题。

技术领域

本发明涉及水净化技术领域，具体而言，涉及一种净水方法及装置、净水系统。

背景技术

净水系统，是指生产净水的设备。大多采用反渗透工艺，反渗透是在室温条件下，采用无相变的物理方法将含盐水进行脱盐、除盐。现有的净水设备一般净水功能比较单一，无法满足用水对象的多样化用水需求。

针对上述相关技术中净水设备的净水功能比较单一，无法满足用水对象的多样化用水需求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种净水方法及装置、净水系统，以至少解决相关技术中净水设备的净水功能比较单一，无法满足用水对象的多样化用水需求的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种净水方法，包括：获取用水对象发送的请求信息，其中，所述请求信息包括：所述用水对象的用水类型，所述用水对象的用水量；获取待净化水的水质信息；根据所述请求信息以及所述水质信息确定对所述待净化水进行净化的净水策略；根据所述净水策略对所述待净化水进行净化，得到符合所述用水对象需求的净化水。

可选地，获取待净化水的水质信息包括：控制水质检测模块对所述待净化水进行检测；基于所述水质检测模块的检测结果得到所述水质信息。

可选地，根据所述请求信息以及所述水质信息确定对所述待净化水进行净化的净水策略包括：将所述请求信息以及所述水质信息作为净水模型的输入，其中，所述净水模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：请求信息、水质信息以及净水策略；获取所述净水模型的输出；将所述净水模型的输出转换为所述净水策略。

可选地，在根据所述请求信息以及所述水质信息确定对所述待净化水进行净化的净水策略之前，该净水方法还包括：采集历史时间段内的多个历史请求信息、多个历史水质信息以及多个历史净水策略；对包括所述多个历史请求信息、所述多个历史水质信息以及所述多个历史净水策略的多组训练数据进行训练，得到所述净水策略。

可选地，在所述用水类型为一种的情况下，根据所述净水策略对所述待净化水进行净化，得到符合所述用水对象需求的净化水包括：根据所述净水策略将所述待净化水输送到所述净水策略对应的至少一个净水器中；控制所述至少一个净水器根据所述净水策略设置的净水顺序，以及为所述至少一个净水器中每个净水器设置的净水时长，对所述待净化水进行净化；将所述至少一个净水器净化后的用水作为符合所述用水对象需求的净化水。

可选地，在所述用水类型为多种的情况下，根据所述净水策略对所述待净化水进行净化，得到符合所述用水对象需求的净化水包括：根据所述净水策略将所述待净化水输送到所述净水策略对应的多个净水器中；控制所述多个净水器根据所述净水策略设置的净水顺序，以及为所述多个净水器中每个净水器设置的净水时长，对所述待净化水进行净化；将所述多个净水器中与所述用水类型符合的部分净水器净化的水作为合所述用水对象需求的净化水。

可选地，在根据所述净水策略对所述待净化水进行净化，得到符合所述用水对象需求的净化水之后，该净水方法还包括：将所述净化水输送至所述用水对象；其中，将所述净化水输送至所述用水对象包括：根据所述用水对象的用户信息调取所述用水对象的位置信息；根据所述位置信息将所述净化水输送至所述用水对象。