[发明专利]圈养栏信息的确定方法、装置及系统、存储介质

说明书

本申请公开了一种圈养栏信息的确定方法、装置及系统、存储介质。其中，该方法包括：获取待处理的第一图像，其中，第一图像是对畜牧场进行拍摄得到的图像，畜牧场用于通过圈养栏来隔离被圈养的对象；利用目标模型对第一图像中的圈养栏进行识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像，其中，目标模型是预先设置好的用于进行圈养栏识别的语义分割神经网络模型；对第二图像进行去噪声处理，得到第三图像；利用第三图像确定畜牧场中圈养栏的信息。本申请解决了相关技术中统计圈养栏信息的效率较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种圈养栏信息的确定方法、装置及系统、存储介质。

背景技术

养猪业一直是我国广大农村的传统家庭产业，在国民经济及人们生活中占有十分重要的地位，近年来，随着农村经济体制改革的进一步深入和市场经济的迅速发展，新农村建设的步伐逐步加快，农村人居住环境和养猪生产方式正在发生巨大改变，养猪生产方式正由农户养殖向集约化、规模化转型，但是随着养猪产业的规模化发展。

针对相关技术中猪养殖场的智能化转型中，猪场已有设备变更显得较为麻烦，因此针对原猪场设备的智能捕获，显得尤为重要，尤其是圈养栏相关信息(如圈养栏的位置、数量等)的捕捉识别，目前是通过人工方式识别，效率较低。

类似地，对于鸡、鸭、羊等家禽的养殖中也存在类似的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种圈养栏信息的确定方法、装置及系统、存储介质，以至少解决相关技术中统计圈养栏信息的效率较低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种圈养栏信息的确定方法，包括：获取待处理的第一图像，其中，第一图像是对畜牧场进行拍摄得到的图像，畜牧场用于通过圈养栏来隔离被圈养的对象；利用目标模型对第一图像中的圈养栏进行识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像，其中，目标模型是预先设置好的用于进行圈养栏识别的语义分割神经网络模型；对第二图像进行去噪声处理，得到第三图像；利用第三图像确定畜牧场中圈养栏的信息。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种圈养栏信息的确定装置，包括：获取单元，用于获取待处理的第一图像，其中，第一图像是对畜牧场进行拍摄得到的图像，畜牧场用于通过圈养栏来隔离被圈养的对象；识别单元，用于利用目标模型对第一图像中的圈养栏进行识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像，其中，目标模型是预先设置好的用于进行圈养栏识别的语义分割神经网络模型；去燥单元，用于对第二图像进行去噪声处理，得到第三图像；确定单元，用于利用第三图像确定畜牧场中圈养栏的信息。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种圈养栏信息的确定系统，包括：图像采集设备，用于采集待处理的第一图像，其中，第一图像是对畜牧场进行拍摄得到的图像，畜牧场用于通过圈养栏来隔离被圈养的对象；服务器，用于利用目标模型对第一图像中的圈养栏进行识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像，对第二图像进行去噪声处理，得到第三图像，并利用第三图像确定畜牧场中圈养栏的信息，其中，目标模型是预先设置好的用于进行圈养栏识别的语义分割神经网络模型。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的方法。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器通过计算机程序执行上述的方法。

在本申请实施例中，直接对畜牧场进行拍摄得到的图像，利用目标模型对第一图像中的圈养栏进行大概识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像，并对第二图像进行去噪声处理，得到第三图像，然后利用第三图像确定畜牧场中圈养栏的信息，从而可以通过图像识别的方式识别出圈养栏相关的信息，可以解决相关技术中统计圈养栏信息的效率较低的技术问题，进而达到快速识别圈养栏相关信息的技术效果。

附图说明