[发明专利]一种解锁方法及装置

说明书

本申请实施例涉及一种解锁方法，包括：采集当前环境的环境信息；识别当前环境是否为安全环境；当识别当前环境为安全环境时，确定人脸匹配阈值，以及采集人脸信息和/或语音信息；对灰度人脸信息进行识别，确定人脸匹配度；当人脸匹配度大于等于人脸匹配阈值，对终端设备进行解锁操作；和/或对语音信息进行识别，当确定为预存的用户声音时，对终端设备进行解锁操作。通过识别当前环境为安全环境，并在安全环境下，进行人脸识别进行解锁或声音解锁。实现了在安全环境下，基于人工智能并通过计算机视觉进行快速识别并解锁，降低了计算复杂度同时提升了解锁速度。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种安全环境下的解锁方法及装置。

背景技术

随着时代的进步，对终端设备的解锁方式也发生着变化。现如今，人脸识别技术得到快速的发展，通过人脸进行解锁方式也逐渐普及。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。目前大多数的终端设备都支持通过人脸识别方式进行解锁。但是对于不同的生产厂商所支持的人脸解锁技术也各不相同。由于人脸容易被仿冒，当前较多的方式是通过捕获更多的人脸特征并提高了计算复杂度，来避免人脸被仿冒，从而提高了造假难度。

例如在一些现有的人脸解锁技术方案中，其主要关注的是人脸的特征，例如图1示出的一种现有技术人脸识别示意图，通过捕获更高清的人脸特征以及提高计算复杂度来保证人脸识别的准确度和成功率。其中，例如一些基于特征的人脸检测技术，通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图等特征进行人脸检测。又或是例如一些基于模板匹配的人脸检测技术，需要从数据库中提取人脸模板，接着采取一定的模板匹配策略，使得抓取的人脸图像与从模板库提取的图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。再或者例如一些基于统计的人脸检测技术，通过对于“人脸”和“非人脸”的图像进行大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸进行检测和分类。

由于现有的方案在进行解锁时，只关注提取人脸特征，输入的数据为大约10M的高清大图，导致解锁时延比较长，大约为1.2秒左右。

发明内容

本申请实施例提供了一种解锁方法及装置。终端设备通过低功耗的方式，持续采集和获取环境信息，确定当前是否为安全环境。在安全环境下，通过低功耗的方式完成识别并对终端设备的解锁，从而减轻计算复杂度，实现快速识别并解锁。

第一方面，提供了一种解锁方法，方法包括：采集当前环境的环境信息；识别环境信息，确定当前环境是否为安全环境；当识别当前环境为安全环境时，确定人脸匹配阈值；采集灰度人脸信息；对灰度人脸信息进行识别，确定人脸匹配度；当人脸匹配度大于等于人脸匹配阈值，对终端设备进行解锁操作。本申请通过识别安全环境，并在安全环境下进行灰度图像人脸识别，实现了在安全环境下，基于人工智能并通过计算机视觉进行快速识别并解锁，降低了计算复杂度同时提升了解锁速度。

在一个可能的实施方式中，环境信息包括：灰度环境图像信息、环境声音信息、速度信息和位置信息中的一个或多个。本申请可通过采集多种不同的环境信息进行识别当前环境，从而使得识别结果更加精确。

在一个可能的实施方式中，识别环境信息，确定当前环境是否为安全环境包括：识别灰度环境图像信息，确定当前环境的安全等级；或识别环境声音信息，确定当前环境的安全等级；或识别速度信息，确定当前环境的安全等级；或识别位置信息，确定当前环境的安全等级。本申请根据不同的环境信息可分别确定当前安全环境的安全等级，从而使得识别结果更加精确。

在一个可能的实施方式中，根据安全环境，确定人脸匹配阈值包括：根据安全等级，确定人脸匹配阈值。本申请可根据不同的安全环境匹配不同的人脸匹配阈值，以便对于安全等级越高的情境下解锁更加快捷。