[发明专利]终端身份证智能扫描方法、装置以及终端在审
申请号: | 201911172655.6 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110929715A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 黄应祥;金洁;卢宏杰 | 申请(专利权)人: | 深圳市信联征信有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 巫苑明 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 终端 身份证 智能 扫描 方法 装置 以及 | ||
本发明涉及一种终端身份证智能扫描方法、装置以及终端,方法包括以下步骤:通过终端摄像头持续拍摄身份证,以得到扫描视频流;转换扫描视频流,以得到扫描图像;对扫描图像进行预处理,以得到识别图像;判断识别图像中是否存在对应的身份证特征;若存在,则获取身份证特征在识别图像的坐标信息和占用面积;判断该坐标信息和占用面积是否符合要求;若符合要求,则截取识别图像目标区域以得到身份证图像。本发明通过终端的摄像头扫描身份证图像,并使用识别模型在终端本地对身份证图像进行快速准确的识别,所有操作均在终端本地进行,无需将身份证图像上传到服务器端进行验证识别,更加高效快捷,同时不受终端网络信号影响。
技术领域
本发明涉及身份证扫描识别领域,更具体地说是指一种终端身份证智能扫描方法、装置以及终端。
背景技术
随着移动互联网的发展,越来越多的移动终端的APP涉及到个人身份证信息的输入认证(即实名认证),如果手动去输入身份证号码和姓名,速度非常慢,且用户体验非常差。
另外,传统移动终端的APP身份证识别是通过手动拍照的方式,将身份证图片上传至服务器识别,受限于移动终端的网络好坏,以及服务器的运行状态,在处于网络较差的位置时,无法快速准确的对身份进行识别和确认。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷,提供一种终端身份证智能扫描方法、装置以及终端。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:一种终端身份证智能扫描方法,包括以下方法:
通过终端摄像头持续拍摄身份证,以得到扫描视频流;
转换扫描视频流,以得到扫描图像;
对扫描图像进行预处理,以得到识别图像;
判断识别图像中是否存在对应的身份证特征;
若存在,则获取身份证特征在识别图像的坐标信息和占用面积;
判断该坐标信息和占用面积是否符合要求;
若符合要求,则截取识别图像目标区域以得到身份证图像。
进一步地,所述通过终端摄像头持续获取身份证的视频流的步骤之前,包括:
获取终端屏幕的长宽信息;
根据该长宽信息按比例在终端屏幕的中心位置动态绘制扫描框。
进一步地,所述对扫描图像进行预处理,以得到识别图像的步骤,包括:
裁剪扫描图像位于扫描框区域的图像,以得到识别图像;
将识别图像转换为灰度图,并将灰度图二值化。
进一步地,所述判断坐标信息和占用面积是否符合要求的步骤,包括:
通过识别模型确定识别图像中的身份证特征的坐标信息和占用面积,所述识别模型是通过带标识的身份证图像数据作为样本数据训练卷积神经网络所得的;
判断身份证特征的坐标信息和占用面积是否符合预设要求。
进一步地,所述通过识别模型是通过带标识的身份证图像数据作为样本数据训练卷积神经网络所得的步骤,包括:
构建损失函数以及卷积神经网络;
获取带标识的身份证图像数据,以得到样本数据;
将样本数据输入卷积神经网络内进行卷积计算,以得到样本输出结果,所述样本输出结果包括身份证特征的坐标信息以及占用面积;
将样本输出结果以及带标识的身份证图像数据输入损失函数内,以得到损失值;
根据损失值调整卷积神经网络的参数;
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