[发明专利]PET图像的衰减校正方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种PET图像的衰减校正方法，其特征在于，包括：

获取核磁共振扫描MR图像以及正电子发射型计算机断层扫描PET图像，所述MR图像与所述PET图像为对同一扫描区域进行扫描得到的医学图像；

将所述MR图像输入图像生成模型，生成伪电子计算机断层扫描CT图像；

将所述伪CT图像和所述PET图像输入衰减校正模型，得到衰减校正的PET图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像生成模型为根据同一扫描区域的MR样本图像和CT样本图像进行训练所得到的；所述图像生成模型的训练方式包括：

将所述MR样本图像和所述CT样本图像输入预设的配准网络，得到配准后的CT图像；

将所述MR样本图像输入初始图像生成模型，生成初始伪CT图像；

计算所述初始伪CT图像和所述配准后的CT图像之间的第一损失，根据所述第一损失对所述初始图像生成模型进行训练；当所述第一损失满足预设条件时，所述初始图像生成模型训练完成，得到所述图像生成模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述衰减校正模型为根据同一扫描区域的CT样本图像和PET样本图像进行训练所得到的；所述衰减校正模型的训练方式包括：

通过预设的图像处理算法使用所述CT样本图像对所述PET样本图像进行衰减校正，得到标准PET图像；

将所述CT样本图像和所述PET样本图像输入初始衰减校正模型，得到初始衰减校正的PET图像；

计算所述初始衰减校正的PET图像和所述标准PET图像之间的第二损失，根据所述第二损失对所述初始衰减校正模型进行训练；当所述第二损失满足预设条件时，所述初始衰减校正模型训练完成，得到所述衰减校正模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述MR样本图像输入所述图像生成模型，生成参考伪CT图像；

通过所述图像处理算法使用所述参考伪CT图像对所述PET样本图像进行衰减校正，得到第一PET图像；

将所述参考伪CT图像和所述PET样本图像输入所述衰减校正模型，得到第二PET图像；

计算所述第一PET图像和所述第二PET图像之间的第三损失，根据所述第三损失对所述图像生成模型和所述衰减校正模型进行更新；当所述第三损失满足预设条件时，所述图像生成模型和所述衰减校正模型更新完成。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述伪CT图像和所述PET图像输入预设的衰减校正模型，得到衰减校正的PET图像，包括：

将所述伪CT图像输入所述衰减校正模型，得到衰减系数图；

根据所述衰减系数图对所述PET图像进行衰减校正。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述MR图像输入预设的图像生成模型，生成伪电子计算机断层扫描CT图像，包括：

将所述MR图像输入所述图像生成模型，得到所述MR图像的组织参数图；

使用所述图像生成模型对所述组织参数图进行处理，得到所述MR图像对应的CT值；

根据所述CT值生成所述伪CT图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像生成模型和所述衰减校正模型为神经网络模型。

8.一种PET图像的衰减校正装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取核磁共振扫描MR图像以及正电子发射型计算机断层扫描PET图像，所述MR图像与所述PET图像为对同一扫描区域进行扫描得到的医学图像；

生成模块，用于将所述MR图像输入图像生成模型中，生成伪电子计算机断层扫描CT图像；

衰减校正模块，用于将所述伪CT图像和所述PET图像输入衰减校正模型中，得到衰减校正的PET图像。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。