[发明专利]用户行为数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种用户行为数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过获取用户对显示系统的操作信息，该操作信息包括用户浏览过的车辆和浏览每辆车辆的时长等信息；通过对用户浏览过的每辆车辆赋予对应的数值，再根据用户浏览每辆车辆的时长，将每辆车辆对应的数值赋予不同的权重后相加，得到购车意向评估值，利用该购车意向评估值，对用户的购车意向进行预测；该用户行为数据处理方法避免了因业务人员而存在的主观因素，可以更加客观准确地对用户的购车意向进行预测。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种用户行为数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着经济的快速发展，群众的生活水平迅速提高，购车刚性需求旺盛。汽车相关行业的业务人员需要明确用户的购车意向，才能对其开展相应的业务推广。

在传统方案中，业务人员只能通过与用户沟通交流来确定用户的购车意向。然而，由于业务人员对车辆认知具有一定的局限性和个人的主观因素，在交流过程中无法对用户提供的信息进行准确地分析，预测用户的购车意向。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确性的用户行为数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种用户行为数据处理方法，应用于人脸识别系统，所述方法包括：

获取用户对的行为数据信息；所述行为数据信息包括所述用户在显示系统中浏览的车辆信息和浏览每辆车辆的时长；所述浏览的车辆信息包括所述用户浏览过的每辆车辆；

根据所述浏览的车辆信息，对所述用户浏览过的每辆车辆赋予对应的数值；

根据所述浏览每辆车辆的时长，将每辆车辆对应的数值赋予不同的权重后相加，得到每辆车辆对应的操作参考信息；

根据所述操作参考信息，计算各个车辆与所述用户的关联参考信息，关联存储所述关联参考信息与对应用户之间的关系。

在其中一个实施例中，在所述获取用户的行为数据信息前，所述方法还包括：

在用户访问显示系统时，获取视频流；

当视频流中的人脸图像的像素大于预设的像素阈值时，截取所述视频流中的人脸图像，对所述人脸图像进行识别，得到所述人脸图像对应的用户信息；

根据所述用户信息，将所述用户信息对应的用户账号登入显示系统中。

在其中一个实施例中，在所述用户访问显示系统前，所述方法还包括：

获取用户信息和所述用户对应的人脸图像；

建立所述用户信息和所述人脸图像之间的关联关系；

根据所述关联关系，生成对应的用户账号。

在其中一个实施例中，所述截取所述视频流中的人脸图像，对所述人脸图像进行识别，得到所述人脸图像对应的用户信息包括：

当识别到所述人脸图像没有对应的用户信息时，生成注册账号的提示消息，将所述提示消息显示于显示系统中。

在其中一个实施例中，所述截取所述视频流中的人脸图像，对所述人脸图像进行识别，得到所述人脸图像对应的用户信息还包括：

当识别到一个以上的人脸图像时，生成用户选择窗口，将所述用户选择窗口显示于显示系统中；

获取用户对所述用户选择窗口的选择操作，根据所述选择操作，确定所要获取的用户信息；

根据所述用户信息，将所述用户信息对应的用户账号登入显示系统中。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：