[发明专利]一种人脸聚类方法及装置

权利要求书

1.一种人脸聚类方法，其特征在于，包括：

从视频帧中抓拍获得第一抓拍图像，并根据人脸跟踪算法，获得所述第一抓拍图像的唯一跟踪标识；

若在人脸聚类数据库中，存在与所述第一抓拍图像的唯一跟踪标识相同的所有人脸图像组成的第一参考人脸图像集合，则将所述第一抓拍图像的人脸质量分数与第一参考人脸图像的人脸质量分数进行比较；其中，所述第一参考人脸图像为所述第一参考人脸图像集合中的人脸质量分数最大的参考人脸图像；

若所述第一抓拍图像的人脸质量分数小于或等于所述第一参考人脸图像的人脸质量分数，则将所述第一抓拍图像与所述第一参考人脸图像集合关联存储；

若所述第一抓拍图像的人脸质量分数大于所述第一参考人脸图像的人脸质量分数，则将所述第一抓拍图像与多个标准参考人脸图像分别进行特征匹配；其中，所述多个标准参考人脸图像包括所述人脸聚类数据库中不同人脸所对应的参考人脸图像集合下的标准参考人脸图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述第一抓拍图像的人脸质量分数与第一参考人脸图像的人脸质量分数进行比较之后，包括：

若所述第一抓拍图像与第一标准参考人脸图像特征匹配成功，则将所述第一抓拍图像和所述第一参考人脸图像集合，均与第一标准参考人脸图像对应的参考人脸图像集合关联存储；其中，所述第一标准参考人脸图像为所述人脸聚类数据库中除了所述第一参考人脸图像集合对应的第二标准参考人脸图像之外标准参考人脸图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述第一抓拍图像与多个标准参考人脸图像分别进行特征匹配之后，包括：

若所述第一抓拍图像与所述第二标准参考人脸图像特征匹配成功，则将所述第一抓拍图像与所述第一参考人脸图像集合关联存储。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述第一抓拍图像与多个标准参考人脸图像分别进行特征匹配之后，包括：

若所述第一抓拍图像与所述多个标准参考人脸图像均特征匹配失败，则将所述第一抓拍图像和所述第一参考人脸图像集合关联存储，且所述第一抓拍图像作为标准参考人脸图像。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若在人脸聚类数据库中，不存在与所述第一抓拍图像的唯一跟踪标识相同的参考人脸图像，则将所述第一抓拍图像与多个标准参考人脸图像分别进行特征匹配；

若所述第一抓拍图像与第三标准参考人脸图像特征匹配成功，则将所述第一抓拍图像与所述第三标准参考人脸图像对应的参考人脸图像集合关联存储；

若所述第一抓拍图像与所述多个标准参考人脸图像均特征匹配失败，则将所述第一抓拍图像单独存储在所述人脸聚类数据库中。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从视频帧中抓拍获得第一抓拍图像，包括：

确定视频帧中所有人脸的人脸质量分数，对预设在时间段内满足预设上报条件的人脸进行抓拍，获得第一抓拍图像；其中，所述预设上报条件包括人脸质量分数满足预存条件。

7.一种人脸聚类装置，其特征在于，包括：

跟踪模块，用于从视频帧中抓拍获得第一抓拍图像，并根据人脸跟踪算法，获得所述第一抓拍图像的唯一跟踪标识；

优选模块，用于若在人脸聚类数据库中，存在与所述第一抓拍图像的唯一跟踪标识相同的所有人脸图像组成的第一参考人脸图像集合，则将所述第一抓拍图像的人脸质量分数与第一参考人脸图像的人脸质量分数进行比较；其中，所述第一参考人脸图像为所述第一参考人脸图像集合中的人脸质量分数最大的参考人脸图像；

聚类模块，用于若所述第一抓拍图像的人脸质量分数小于或等于第一参考人脸图像的人脸质量分数，则将所述第一抓拍图像与所述第一参考人脸图像集合关联存储；

匹配模块，用于将所述第一抓拍图像的人脸质量分数与第一参考人脸图像的人脸质量分数进行比较之后，若所述第一抓拍图像的人脸质量分数大于第一参考人脸图像的人脸质量分数，则将所述第一抓拍图像与多个标准参考人脸图像分别进行特征匹配；其中，所述多个标准参考人脸图像包括所述人脸聚类数据库中不同人脸所对应的参考人脸图像集合下的标准参考人脸图像。