[发明专利]订单结构的调整方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种订单结构的调整方法，其特征在于，包括：

响应于订单结构调整指令，确定目标区域当前的订单结构可行域；

从所述订单结构可行域中的每一种订单结构中，确定使得指标项达到最优值的目标订单结构；

根据所述目标订单结构对所述目标区域当前的订单结构进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述指标项发生变化时，生成所述订单结构调整指令；和/或，

在确定所述目标区域的订单结构可行域发生变化时，生成所述订单结构调整指令。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述订单结构可行域包括发件地址、收件地址以及发单时间三个维度上的可行集；

其中，每一所述订单结构是从所述订单结构可行域各维度上的可行集中选择出的任一发件地址、任一收件地址以及任一发单时间组合得到的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标项包括用于代表配送效率的指标项，和用于代表用户收单体验的指标项；或者，

所述指标项包括以下指标中的至少一者：订单平均配送时长、订单高峰期配送时长、骑手人均配送效率、骑手平均收入以及订单配送超时率。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述指标项为多个，所述从所述订单结构可行域中的每一种订单结构中，确定使得指标项达到最优值的目标订单结构，包括：

根据多目标全局优化算法，在所述订单结构可行域中进行搜索，以确定对应多个指标项的帕累托最优集，所述目标订单结构为帕累托最优集中的订单结构。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据多目标全局优化算法，在所述订单结构可行域中进行搜索，以确定对应多个指标项的帕累托最优集，包括：

迭代执行所述多目标全局优化算法，根据最终次迭代执行所述多目标全局优化算法的输出结果确定所述帕累托最优集，其中，第一次迭代输入多目标全局优化算法的订单结构是从所述订单结构可行域中随机选择出的部分订单结构；

第N次迭代输入的订单结构是通过如下方式选择的：

根据中间帕累托最优集，以及所述中间帕累托最优集对应的指标项结果，构建由订单结构映射到指标项的替代函数，所述中间帕累托最优集包括第N-1次迭代得到的第一帕累托最优集，N为大于1的正整数；

根据所述替代函数从所述订单结构可行域中确定第二帕累托最优集，并根据所述第一帕累托最优集以及所述第二帕累托最优集确定第N次迭代输入的订单结构。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标订单结构对所述目标区域当前的订单结构进行调整，包括：

确定所述目标订单结构相对于所述目标区域当前的订单结构具有的差异信息，所述差异信息包括发件地址差异信息、发单时间差异信息以及收件地址差异信息中的一者或多者；

根据所述差异信息引导用户的下单行为，使得所述目标区域当前的订单结构向所述目标订单结构趋近，所述下单行为包括进行下单的时间和/或下单选择的发件地址。

8.一种订单结构的调整装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于响应订单结构调整指令，确定目标区域当前的订单结构可行域；

第二确定模块，用于从所述订单结构可行域中的每一种订单结构中，确定使得指标项达到最优值的目标订单结构；

调整模块，用于根据所述目标订单结构对所述目标区域当前的订单结构进行调整。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。