[发明专利]BIM多尺度信息检索方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种BIM多尺度信息检索方法及装置，方法包括：对用户输入的建筑物的查询信息进行分词，获取多个单词，并对分词结果进行语义消歧；根据预先构建的BIM层次树模型获取所述建筑物的特征矩阵和所述多个单词的检索矩阵；其中，所述BIM层次树模型为将所述建筑物的BIM数据划分为多个层次，并根据所述BIM数据的层次将所述建筑物的BIM数据表示为树结构的模型；根据所述检索矩阵和所述特征矩阵，获取所述查询信息对应的检索结果。本发明实施例不仅可以检索构件级的信息，还可以检索属性级的信息，能更好地满足用户的需求，且检索简单，效率高。

技术领域

本发明属于建筑信息检索技术领域，尤其涉及一种BIM多尺度信息检索方法及装置。

背景技术

建筑信息模型(Building Information Modeling，BIM)集成了建筑信息，例如空间几何信息、建筑数量和属性信息、相关图纸、采购细节、提交流程和其他施工文件，可用于设施的规划、设计、施工和运营，从而改变传统的工作流程和项目交付流程，降低项目成本，提高生产质量和效率。

在建筑生命周期的各个阶段需要多尺度信息，即构件级信息和属性级信息。在一个项目中，用户不仅需要检索建筑中的构件，还需要检索建筑的属性信息。在一致性检查中，管理者不仅要检查构件是否符合要求，还要检查建筑物的属性值，如场地宽度等是否符合要求。在施工阶段，用户需要从BIM设计模型中提取面向施工的信息，以提供在施工领域的应用。例如，从BIM设计模型中提取面向结构的起飞信息。在运行和维护阶段，设备管理人员需要从BIM模型中提取有关建筑物运行性能各个方面的信息，以便对建筑物进行运行和维护。例如，获取施工运营绩效各方面的信息。研究表明，工程师需要花费大量时间搜索信息，现有的BIM检索系统已不能满足用户的需求。因此，建立一个能够检索多尺度信息的检索系统是非常必要的。

检索技术如Autodesk Seek和BIMobject在建筑领域得到了广泛应用。研究表明，目前的建筑信息检索技术在复杂句子的句法分析中效率低下。每一个建筑模型都包含了大量的概念和术语，给使用者带来了认知负担。研究表明，如果BIM模型层次比较复杂，即使是BIM领域的专家也无法通过几个步骤检索到所需的信息。

发明内容

为克服上述现有的BIM多尺度信息检索方法检索复杂且效率低的问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种BIM多尺度信息检索方法及装置。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种BIM多尺度信息检索方法，包括：

对用户输入的建筑物的查询信息进行分词，获取多个单词，并对分词结果进行语义消歧；

根据预先构建的BIM层次树模型获取所述建筑物的特征矩阵和所述多个单词的检索矩阵；其中，所述BIM层次树模型为将所述建筑物的BIM数据划分为多个层次，并根据所述BIM数据的层次将所述建筑物的BIM数据表示为树结构的模型；

根据所述检索矩阵和所述特征矩阵，获取所述查询信息对应的检索结果。

具体地，根据预先构建的BIM层次树模型获取的所述建筑物的特征矩阵和所述多个单词的检索矩阵的步骤之前还包括：

根据所述BIM数据的IFC标准中的IfcRelContainedInSpatialStructure，获取所述BIM数据中每个建筑元素所属的空间结构；

根据每个所述建筑元素所属的空间结构的级别，将所述建筑元素划分为多个层次；

根据所述建筑元素所属的层次，构建所述BIM层次树模型；其中，所述BIM层次树模型中的节点包括建筑节点和属性节点，所述建筑节点代表所述建筑节点的父节点包含的建筑元素，所述属性节点代表所述属性节点的父节点的属性信息。

具体地，根据预先构建的BIM层次树模型获取的所述建筑物的特征矩阵的步骤包括：