[发明专利]一种用户标签推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户标签推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

从目标用户的标签集中确定出与业务目标有关的标签组合；

根据第一算法获取所述标签组合中各个标签对应于所述业务目标的权重值；

根据第二算法获取所述标签组合中各个标签对应于所述目标用户的权重值；

根据第三算法获取所述标签组合中各个标签对应的时间衰减系数；

基于各所述标签对应于所述业务目标的权重值、各所述标签对应于所述目标用户的权重值和各所述标签对应的时间衰减系数，计算各所述标签的最终权重值；

对各所述标签按照各自的最终权重值进行排序，筛选出有效标签，并将所述有效标签与所述业务目标相关联地推荐给对应的催收员。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当以所述目标用户关联的催收案件成功出催作为所述业务目标时，所述从目标用户的标签集中确定出与业务目标有关的标签组合，包括：

从所述标签集中获取所述目标用户的多个基本标签、多个行为标签和多个交互标签，形成所述标签组合；

当以所述目标用户关联的通话号码为有效号码作为所述业务目标时，所述从目标用户的标签集中确定出与业务目标有关的标签组合，包括：

从所述标签集中获取所述目标用户的多个交互标签，形成所述标签组合。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据第一算法获取所述标签组合中各个标签对应于所述业务目标的权重值，包括：

确定各个所述标签各自对应的多个分组，对各个所述标签的多个分组分别进行WOE计算和IV计算，获得各个所述标签的IV值；

以各个所述标签作为输入变量，以所述业务目标作为输出变量，对预设模型进行训练，计算得到各个所述标签的特征重要性的数值；

针对每一个所述标签，对所述标签的IV值与所述标签的特征重要性的数值进行加权求和，得到所述标签对应于所述业务目标的权重值。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据第二算法获取所述标签组合中各个标签对应于所述目标用户的权重值，包括：

针对每一个所述标签，执行如下操作：

根据所述标签出现的次数和所述标签组合中所有所述标签出现的总次数，计算所述标签的TF值；

根据所有用户的总个数和包含所述标签的用户的个数，计算所述标签的IDF值；

根据所述标签的TF值和所述标签的IDF值，计算所述标签对应于所述目标用户的权重值。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据第三算法获取所述标签组合中各个标签对应的时间衰减系数，包括：

对所述标签组合中各个所述标签对应于所述业务目标的权重值进行从大到小排序，并根据所述排序的结果，分别对各个所述标签设置对应的第一初始值；

确定所述业务目标对应的业务当前所处的时间段；

根据所述业务当前所处的时间段所对应的预设衰减值，对各个所述标签对应的第一初始值进行衰减计算，得到各个所述标签对应的初始系数；

获取各个所述标签当前所处的时间段分别对应的初始衰减因子值，其中，任一所述标签当前所处的时间段是基于对所述目标用户首次标记所述标签距今的时间天数确定的；

根据所述排序的结果，分别对各个所述标签设置对应的第二初始值；

将各个所述标签对应的第二初始值作为衰减值，对各个所述标签当前所处的时间段分别对应的初始衰减因子值进行衰减计算，得到各个所述标签当前所处的时间段分别对应的时间衰减因子值；

根据各个所述标签对应的初始系数和各个所述标签当前所处的时间段分别对应的时间衰减因子值，计算得到各个所述标签对应的时间衰减系数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

以所述目标用户关联的催收案件作为所述业务时，所述确定所述业务目标对应的业务当前所处的时间段，包括：

根据所述催收案件的逾期天数，确定所述业务当前所处的时间段；

以所述目标用户关联的通话号码作为所述业务时，所述确定所述业务目标对应的业务当前所处的时间段，包括：

根据所述通话号码首次接通距今的时间天数，确定所述业务当前所处的时间段。